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大数据计算MaxCompute同步数据的时候,增量同步是只能t+1吗?

大数据计算MaxCompute同步数据的时候,我们这边是 云上库->maxcompute,增量同步是只能t+1吗,第二天才能看到数据吗?我们想要实现五分钟就同步到maxcompute,不知道能不能实现

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真的很搞笑 2024-03-04 10:38:22 64 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在MaxCompute中进行数据同步时,增量同步通常是基于时间戳的。默认情况下,增量同步是T+1的方式,即第二天才能看到前一天的数据。

    如果您希望实现每五分钟就同步到MaxCompute,可以考虑以下方法:

    1. 使用定时任务:您可以设置一个定时任务,每隔五分钟执行一次同步操作。这样,每次同步都会将最新的数据同步到MaxCompute中。
    2. 调整同步策略:根据您的需求,您可以尝试调整同步策略,例如将同步频率设置为每五分钟一次。这可能需要对同步工具或框架进行配置和修改。
    3. 使用实时同步:如果您对实时性要求较高,可以考虑使用实时同步技术,如Apache Kafka、Apache Flink等。这些技术可以实现近乎实时的数据处理和同步,以满足您的需求。
    2024-03-04 13:40:27
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  • 在 MaxCompute 中进行数据同步时,并不局限于只能进行 t+1 的增量同步。实际上,MaxCompute 提供了多种增量同步数据的方法,可以根据具体需求选择合适的方式进行增量同步操作,不一定仅限于 t+1 的方式。

    下面是一些常见的增量同步数据的方法:

    1. 基于时间戳的增量同步:通过记录数据的时间戳或增量字段,在每次同步时根据时间戳或增量字段的变化来识别需要同步的新增或更新数据。

    2. 基于日志的增量同步:监控数据源的变化日志,实时捕获新增、更新或删除的操作,然后将这些操作应用到目标表中。

    3. 基于 CDC(Change Data Capture)的增量同步:使用 Change Data Capture 技术捕获数据源的变化,识别并同步发生变化的数据。

    4. 增量字段轮询同步:定期轮询增量字段的变化,例如逐个检查某个字段的最大值或最后修改时间戳的变化,以确定需要同步的数据。

    这些方法都可以在 MaxCompute 中实现增量同步操作,根据具体业务需求和数据源特点选择合适的方法。因此,并不是只能进行 t+1 的增量同步,而是可以根据具体情况选择更灵活和精确的增量同步方式。

    2024-03-04 13:17:44
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  • 云上库是MySQL吧。 我记得之前给你说过 DataWorks整库实时到MaxCompute Transaction Table2.0表。 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2024-03-04 10:58:21
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