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大数据计算MaxCompute表 是table2.0的 数据量是144MB 这个是要往小的设置吗?

大数据计算MaxCompute表 是table2.0的 数据量是144MB 这个是要往小的设置吗?

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真的很搞笑 2024-03-04 10:37:51 55 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    MaxCompute的table2.0是一种新类型表,它支持增全量数据的存储和读写,并且具有优化数据组织的功能。对于144MB的数据量是否需要设置小,取决于您的具体使用场景和性能要求。

    以下是一些关于Transaction Table2.0的特点:

    1. 主键设置:如果您设置了Primary Key,那么表将支持Upsert格式记录写入,这对于需要频繁更新数据的场景非常有用。
    2. 增量导入:Transaction Table2.0支持分钟级的Upsert / Delete格式数据增量导入,这对于需要快速反映最新数据状态的业务场景很有帮助。
    3. 数据组织优化:Clustering功能可以自动合并大量增量小文件,避免存储压力大,IO读写低效的问题。Compaction功能可以手动或自动合并数据中间历史状态,有效减少数据存储和计算成本,提升数据查询效率。
    4. SQL支持:Transaction Table2.0支持全套SQL语法,包括CRUD语法、TimeTravel和增量查询语法等,这使得它能够覆盖所有功能。
    5. 邀测阶段:需要注意的是,Transaction Table2.0目前处于邀测阶段,可能不是所有用户都能直接使用。如果您对这项技术感兴趣,可能需要申请访问权限。

    综上所述,如果您的应用场景需要高效率的数据更新和查询,那么使用Transaction Table2.0并设置合适的参数(如主键)可能会带来性能上的提升。而对于144MB的数据量是否需要设置小,这取决于您的实际数据增长速率和查询性能要求。如果数据量会持续增长,或者您需要更高效的数据处理能力,那么采用Transaction Table2.0可能是一个合适的选择。

    2024-03-04 13:46:48
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  • 在 MaxCompute 中,144MB 的数据量并不算特别小,也不算特别大,而是一个中等规模的数据量。在实际使用中,数据表的大小需要根据具体的业务需求和数据处理情况来进行设置。

    通常情况下,对于表的设计和设置,可以考虑以下几点:

    1. 数据规模:根据数据的规模来决定表的设置。对于小规模数据,可以考虑采用小表;对于大规模数据,可能需要采用分区表或者分布式表来进行存储和处理。

    2. 查询和计算需求:根据实际的查询和计算需求来进行表的设计。如果需要频繁地进行聚合计算、连接查询等操作,可能需要考虑数据的分布和存储方式,以提高查询性能。

    3. 数据增长预估:考虑数据表的增长趋势,预估未来数据的增长量,避免因数据量增长导致的表结构调整和性能问题。

    4. 数据分区和索引:根据数据的访问模式和查询需求,考虑是否需要对表进行分区和建立索引,以提高查询效率。

    在您描述的情况下,如果数据量是144MB,并且不会有很快的增长趋势,那么这个数据量并不需要特别小的设置。当然,具体的表设计需要综合考虑业务需求、查询需求、数据增长趋势等多方面因素来进行综合评估和设置。

    2024-03-04 13:27:30
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  • 如果SQL的查询速度不满足你的要求,可以调整一下。 但数据量太小了,我估计速度提升不会太明显。 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2024-03-04 10:49:37
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