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dataworks平时要线下把一些数据填到线上的表格里,然后通过SQL从表格里面取这些数据用于分析?

dataworks平时要线下把一些数据填到线上的表格里,然后通过SQL从表格里面取这些数据用于分析?但是在建立新的调度的时候,显示的就是这个表好像不能作为节点

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真的很搞笑 2024-03-04 09:06:27 36 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在DataWorks中,如果您遇到表格不能作为节点的问题,这通常意味着您在调度配置中可能遇到了一些限制或错误。以下是可能导致该问题的几个原因及解决方法:

    1. 依赖关系设置问题:如果节点的输入输出和代码血缘分析不匹配,或者自动解析的父节点名报依赖的父节点输出(表)不存在,这会导致无法将表设置为节点。您需要检查并确保所有依赖关系正确无误,并且所有需要的表都已经在上游任务中生成。
    2. 赋值节点的限制:赋值节点支持 ODPS SQL、SHELL 和 Python 三种语言来编写代码。如果赋值语句的输出结果超过 2M 的限制,则赋值节点会运行失败。您需要检查您的代码确保输出数据量不会超出这个限制。
    3. 调度配置问题:在节点的调度配置中,可能需要定义输入参数和输出参数。如果这些参数没有正确设置,或者与实际的表名、字段等不一致,也会导致无法将表作为节点使用。
    4. 表的管理问题:在 MaxCompute 里,表有“分区”的概念,如果表管理不当,比如分区设置不正确,或者表的生命周期设置不当,都可能影响表的使用。您需要检查分区设置以及表的生命周期是否符合预期。
    5. 资源上传问题:如果资源文件(如jar包)没有正确上传到DataWorks,那么包含这些资源的节点也无法正确执行。请确认所有需要的资源都已经正确上传并能够被节点访问。

    总的来说,要解决这个问题,建议从以上几个方面逐一排查。首先检查依赖关系是否正确设置,然后检查赋值节点的代码是否满足要求,之后查看调度配置中的参数定义是否有误,再确认表的管理是否恰当,最后确保所有需要的资源都已经上传。通过这样的步骤,一般可以解决表格不能作为节点的问题。

    2024-03-04 14:38:41
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  • 非调度产出的表 不需要挂为上游依赖 可以在sql中选中该表 右键删除输入 然后将工作空间根节点作为上游节点 ,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2024-03-04 10:08:17
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