如何在datawork上弄python3的pandas 库？

在DataWorks上使用Python 3的Pandas库，您需要通过PyODPS节点来实现。以下是具体的步骤：

1. 创建PyODPS 3节点：您需要在DataWorks的数据开发页面创建一个PyODPS 3节点，因为PyODPS 3节点底层支持Python 3语言版本。
2. 编写MaxCompute作业：在创建好的PyODPS 3节点中，您可以直接使用Python代码编写MaxCompute作业。PyODPS提供了DataFrame接口来处理MaxCompute对象，并且可以转换成Pandas进行数据操作。
3. 配置调度参数：在开发PyODPS任务代码时，您可以设置运行参数hints，以及获取调度参数来配置您的任务。
4. 使用独享调度资源组：如果您的任务需要访问特殊的网络环境，建议使用独享调度资源组，并确保网络连通性以满足特定的网络需求。
5. 安装pyodps：您可能需要安装pyodps包，以便使用PyODPS的相关功能。可以通过pip install pyodps来进行安装。
6. 注意版本兼容性：目前DataWorks中使用的PyODPS版本是2.7，可能会存在一些兼容性问题，如乱序或乱码等。在使用Pandas时需要注意这些问题，并根据实际情况进行调整。

方法一：如果您的是source文件，没有压缩，您可以参考下面文档：https://help.aliyun.com/document_detail/94159.html
方法二：在odps使用自定义函数及Python第三方库 https://help.aliyun.com/document_detail/90716.html ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”