PolarDB加了列存。count 会变慢吗？

在PolarDB中加入列存后，对于COUNT类聚合查询的性能影响取决于具体的使用场景和优化器的决策。在某些情况下，列存能够提升查询性能，而在其他情况下，可能不会有明显的变化，甚至有可能变慢。以下是一些可能影响COUNT查询性能的因素：

1. 优化器决策：PolarDB的优化器会根据查询的代价自动选择是否使用列索引进行查询。如果优化器判断使用列存索引可以降低查询代价，那么COUNT查询可能会加快；反之，如果优化器认为行存更适合，则查询性能不会有显著变化。
2. 查询类型：对于某些特定类型的查询，如大范围的聚合查询，列存索引可能能提供更好的性能。这是因为列存索引能够有效地压缩数据，减少I/O操作，从而提高查询效率。
3. 数据分布：数据的分布情况也会影响列存的效果。如果数据分布均匀，列存索引可能更能发挥其优势；而如果数据分布极不均匀，列存索引可能不会带来预期的性能提升。
4. 统计信息：PolarDB的列存索引可以利用统计信息进行查询剪枝，这有助于提高TopK查询的性能。但对于COUNT类聚合查询，统计信息的准确与否也会影响到查询性能。
5. 系统负载：系统的负载状况也可能影响查询性能。在系统负载较高时，即使使用了列存索引，查询性能也可能不理想。
6. 配置和调优：正确的配置和调优对于发挥列存的优势至关重要。如果列存节点的配置不当或者SQL语句没有正确引流到列存节点，那么COUNT查询的性能可能不会有明显提升。

总的来说，如果您发现在添加列存后COUNT查询变慢，建议使用EXPLAIN ANALYZE等工具分析查询执行计划，以确定查询慢的具体原因，并据此进行针对性的优化。同时，您也可以参考PolarDB的最佳实践和性能调优指南，确保列存索引得到正确和有效的使用。

不会变慢只会更快，正常行存1 w的数据也不会到1s才出来。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - HTAP（列存索引） ”