云数据仓库ADB如何用分布键查询？

在云数据仓库ADB中，使用分布键进行查询是优化查询效率的重要手段。以下是如何利用分布键进行查询的步骤：

1. 理解数据分片和分布：ADB通过数据分片将大表拆分成多个小表，每个小表存储在不同的节点上。分布键确保数据在各个节点之间均匀分布，这对于提高查询效率至关重要。
2. 选择分布键：在创建表时，应选择经常作为查询条件的列作为分布键。这样，在执行查询时，ADB可以在包含相关数据的节点上进行搜索，而不是在所有节点上进行全面搜索，从而显著提高查询效率。
3. 创建表时指定分布键：在创建表的时候，可以通过DISTRIBUTED BY HASH (column_name,...)来指定分布键。如果创建表时没有明确指定分布键，系统会采用默认的分布键。
4. 查询优化：为了实现按分布键进行节点裁剪，应尽可能选择高频率出现查询条件的字段作为分布键。每张表只能选取一个分布键，但一个分布键可以包含一个或多个字段。
5. 诊断分布键：为了确保分布键的合理性，可以使用ADB提供的诊断功能来检查分布键是否设置得当，是否存在数据倾斜的问题。
6. 查询执行：在实际查询时，ADB会根据分布键的信息来决定在哪些节点上执行查询，从而减少不必要的数据传输和计算，提高查询响应速度。

综上所述，通过合理选择和使用分布键，可以有效地提升ADB的查询性能，尤其是在处理大规模数据集时。此外，由于ADB高度兼容MySQL协议以及SQL标准，用户可以像使用传统MySQL数据库一样进行查询操作，同时享受到ADB提供的高性能和可扩展性。

在云数据仓库ADB中，使用分布键进行查询的基本步骤如下：

1. 确定分布键：需要确定表中的分布键。这通常是在创建表时通过DISTRIBUTED BY HASH (column_name,...)语句指定的。选择分布键时应考虑字段值的分布均匀性，以优化数据分布和查询性能。
2. 查询分布键：可以使用SQL命令来查看表的分布键信息。例如，在ADB PG 4.3版本中，可以通过查询pg_attribute和gp_distribution_policy系统表来获取分布键的信息。
3. 执行查询：在编写查询时，应尽量利用分布键来提高查询效率。如果查询条件中包含分布键，那么数据可以在多个节点上并行处理，从而提高查询性能。
4. 优化查询：在选择分布键时，应避免使用日期、时间类型的字段，因为这些字段可能会导致数据倾斜，影响写入和查询性能。如果需要，可以将这类字段作为二级分区考虑。
5. 减少数据Shuffle：在分布式数据库中，尽量减少跨节点的数据移动是提高性能的关键。因此，如果查询涉及到多个表的Join操作，尽量将需要Join的字段设置为分布键，这样可以减少数据Shuffle，提高查询效率。

总的来说，通过以上步骤，可以有效地在云数据仓库ADB中使用分布键进行查询，从而充分利用分布式数据库的优势，提高数据处理能力。

在阿里云ADB数据库中，分布键用于分布式表的数据分区，通过DISTRIBUTED BY HASH(column_name,...)语法指定。选择分布键时建议遵循以下原则：

尽量选择值分布均匀的字段，如交易ID、设备ID、用户ID或自增列，以保证数据在各节点间均衡分布。
避免使用日期、时间和时间戳类型的字段作为分布键，因为它们可能导致数据倾斜，影响写入性能，并且不利于并行查询的利用。
如果有Join操作需求，可考虑将JOIN条件中的字段设为分布键，减少数据Shuffle。
优先选取高频率出现在查询条件中的字段作为分布键，有助于按分布键进行数据裁剪，提高查询效率。
每张表只能设置一个分布键，该键可以包含一个或多个字段，尽量保持字段数量较少，以便在复杂查询场景下更加通用。

若创建表时未指定分布键，系统会根据MySQL表的主键情况自动处理：若有主键，则默认使用主键作为分布键；若无主键，ADB MySQL版会添加一个名为adb_auto_id的字段作为主键和分布键。
--此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”