mysql中能执行，在云数据仓库ADB中不能执行，麻烦看看什么原因？

在云数据仓库ADB中不能执行MySQL中的某个语句，可能有以下原因：

1. 语法不支持：ADB和MySQL的语法存在差异，有些MySQL中的语法在ADB中不被支持。例如，ADB不支持存储过程、触发器等高级特性。
2. 数据类型不匹配：MySQL和ADB的数据类型存在差异，某些MySQL中的语句在ADB中无法执行，因为数据类型不匹配。例如，MySQL中的DATETIME类型在ADB中对应为TIMESTAMP类型。
3. 函数或操作符不支持：ADB和MySQL的函数和操作符也存在差异，有些MySQL中的函数或操作符在ADB中不被支持。例如，MySQL中的CONCAT函数在ADB中对应为||操作符。
4. 权限不足：ADB和MySQL的权限管理机制不同，可能存在权限不足的情况导致某些语句无法执行。

如果您遇到了这种情况，建议检查语句的语法、数据类型、函数或操作符是否与ADB兼容，并确保您具有足够的权限来执行该语句。如果问题仍然存在，请联系ADB的技术支持团队以获取更多帮助。

当在MySQL中可以正常执行的查询在云数据仓库ADB中无法执行时，可能的原因包括：

1. 语法兼容性：尽管ADB高度兼容MySQL协议及SQL标准，但仍存在一些差异。确保查询语句没有使用ADB不支持的MySQL特定功能或语法。
2. 参数配置：ADB有一系列可配置的参数，这些参数可能影响查询的执行。检查是否有必要调整SET ADB_CONFIG或Hint来优化查询。
3. 资源限制：ADB可能有默认的资源限制，例如查询的最大执行时间、内存使用等。如果查询超时或者资源使用超出限制，可能会失败。
4. 版本差异：如果使用的ADB版本与MySQL版本有较大差异，可能存在某些功能或语法的变化。查阅ADB的版本文档以确认支持的功能。
5. 数据分布和规模：ADB是为大规模并行处理设计的，如果查询在ADB中无法执行，可能是因为数据分布或规模导致的问题。考虑优化查询逻辑或调整数据分布策略。
6. 权限问题：确认执行查询的用户在ADB中具有足够的权限。权限不足可能导致查询无法执行。
7. 系统状态：检查ADB的状态，确认没有遇到系统级别的问题，如服务宕机、维护模式等。

解决这类问题通常需要详细检查错误信息，了解ADB的特性和限制，并根据具体情况进行调整。如果问题依然无法解决，建议联系技术支持获取帮助。

辛苦将 q.lc_json_extend_field->'$.lc10215' 替换成 json_extract(q.lc_json_extend_field, '$.lc10215' )
--此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

由于云数据仓库ADB对JSON函数的支持程度不同于MySQL，上述SQL在adb中执行失败是因为它不支持直接在WHERE子句中使用JSON_EXTRACT函数的结果进行条件判断。

针对您的SQL语句，可以尝试将其改写为adb兼容的形式：

SELECT COUNT(*) AS total 
FROM (
    SELECT q.*, 
           IF(JSON_VALID(q.lc_json_extend_field), 
              q.lc_json_extend_field.GET("$.lc10215"), 
              NULL) AS lc10215_value
    FROM deli_customer q 
    WHERE q.tenant_id = 10001 
      AND q.logout_status = '0' 
      AND q.delete_flag = '0'
) q
LEFT JOIN sale_member m 
ON q.member_id = m.id 
AND m.tenant_id = 10001 
WHERE COALESCE(q.lc10215_value, '') = '12' 
  AND m.member_status = 1;

这段SQL首先在子查询中提取JSON字段的值，并赋给新的列lc10215_value，然后再在主查询中对此列进行条件判断。注意，这里使用了IF函数和COALESCE函数来处理NULL和空字符串的情况。请根据实际业务逻辑调整处理方式。