云数据仓库ADB还需要 自己分库分表么？

在云数据仓库ADB中，通常不需要自己进行分库分表。

云数据仓库ADB（AnalyticDB MySQL版）是设计用来处理海量数据的，它支持存储千亿级别的数据量，并且能够在毫秒级响应复杂的查询请求。ADB通过内置的分区、分片和分布策略来优化大规模数据的存储和查询性能，因此用户无需像在使用传统MySQL数据库时那样手动进行分库分表操作。

以下是关于ADB的一些设计要点和优势：

1. 表类型选择：ADB支持普通表（分区表）和复制表两种类型。普通表适用于存储大量数据，而复制表则适用于需要高可用性的场景。
2. 分区键和分布键：在创建普通表时，可以通过指定分布键和分区键来优化数据的存储和查询效率。分布键用于确定数据分布在哪个节点上，而分区键则用于数据的具体分区策略。
3. 数据同步：如果业务有增量数据导入的需求，ADB也支持数据的增量同步，这有助于保持数据的实时性和一致性。
4. 冷热分离：虽然ADB内置了高效的数据管理机制，但在某些情况下，为了进一步优化性能，可以考虑使用冷热分离的策略，将频繁访问的数据（热数据）与不常访问的数据（冷数据）分开存储。

综上所述，ADB的设计目标是为了简化大数据处理的复杂性，让用户能够专注于数据分析而不是数据库的运维。因此，如果你的业务已经使用ADB，那么可以不再考虑传统的分库分表操作，而是利用ADB提供的功能来实现数据的有效管理和查询性能的优化。

不需要，阿里云ADB数据库（AnalyticDB for MySQL）在创建表时，已经支持设置分区功能。您可以根据业务需求，在建表时直接指定分布键和分区键，无需自行实现分库分表的操作。ADB会根据分布键将数据分散到不同的数据节点上，并且每个节点内部还会根据分区键对数据进行进一步划分。
--此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”