flink时区问题怎么解决?用ctas同步mysql到hologres时,同步元数据字段op_ts时,会发现hologres里的和flink时区问题,怎么解决?而且实际差了八小时,这个有解决方法吗?
Flink时区问题可以通过几种方法解决,具体如下:
StreamExecutionEnvironment
或ExecutionEnvironment
对象的setDefaultLocalTimeZone
方法来实现。LOCALTIMESTAMP
来获取当前系统时间,避免使用CURRENT_DATE
、CURRENT_TIMESTAMP
等可能存在时区问题的函数。CAST (CURRENT_TIMESTAMP AS BIGINT) * 1000 + 8 * 60 * 60 * 1000
,这样可以直接将时间调整到正确的时区。综上所述,在实际操作中,选择哪种方法取决于具体的业务场景和需求。建议在实施前详细评估每种方法的可行性和对现有系统的影响,选择最合适的解决方案。同时,确保对时区敏感的业务逻辑都经过充分的测试,以保证数据的准确性和一致性。
原因:无论是Mysql的timestamp还是datetime 在 ctas 同步时会先转化为无时区的Flink timestamp , 无时区的Flink timestamp 会在写入操作时被映射为holo包含时区的timestamp_tz, 且写入时的时区采用实时计算Flink产品所在机器的JVM时区(+8区域)具体分析:从RDS读取的时间转换为Flink TimeStamp(无时区),以用户期望为例:1. 假定mysql在UTC时区,读取到Flink的数据为无时区的2021-04-18 00:00:00。2. Flink写入到Hologres时,按照+8时区写入为2021-04-18 00:00:00+8临时修复策略:将JVM机器的时区与mysql保持一致,在 env.java.opts 增加 -Duser.timezone=UTC。那么同样的例子,写入hologres的时间为2021-04-18 00:00:00+0,即相当于2021-04-18 08:00:00+8。在VVP平台更改JVM时区的操作如下:
后续产品改进措施:8.0.6预计将Flink TimeStamp写入Hologres timestamp tz的时间采用Flink时区(通过SET 'table.local-time-zone' = 'UTC'设置;)来进行映射,而非采用JVM时区。后续会通过将CTAS映射关系改为: mysql datatime -> flink timestamp ltz -> hologres timestamp tz, 使得数据流转的过程中不再受时区影响,但由于CTAS作业线上作业较多,本方案仍需要讨论评估影响,可能会通过一些选项进行新老行为兼容。
--此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”
Flink 时区问题通常涉及到数据处理过程中的时间戳转换,确保数据在不同系统间同步时时间一致。针对您提到的使用 CTAS 同步 MySQL 到 Hologres 时出现的时区差异问题,这里有几个可能的解决方案:
综上所述,在实际操作中,建议先分析数据流转的每个环节,确定在哪个环节进行时区转换最为合适,然后根据具体情况选择合适的解决方案。同时,务必在开发和测试阶段验证所选方案的有效性,确保生产环境中数据的一致性和准确性。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。