ModelScope请问这个要怎么解决？

您的问题提到“ModelScope请问这个要怎么解决”，但并未明确具体需要解决的问题或遇到的困难。为了更好地帮助您，我将根据知识库中的信息，提供一些常见问题的解决方案和操作步骤。如果您有更具体的需求，请进一步补充说明。

1. 如果问题是关于如何部署ModelScope模型服务

您可以按照以下步骤完成ModelScope模型的部署：

方式一：场景化模型部署

1. 登录PAI控制台
   在页面上方选择目标地域，并在右侧选择目标工作空间，然后单击进入EAS。

2. 配置关键参数

   • 在模型在线服务（EAS）页面，单击部署服务，选择场景化模型部署区域下的ModelScope模型部署。
   • 配置以下参数：
     • 选择模型：从下拉框中选择需要部署的ModelScope模型。
     • 模型版本：系统会自动配置模型版本，也可以手动选择其他版本。
     • 资源配置：
     • 普通Pipeline模型：实例规格内存不能小于8 GB。
     • 大语言对话模型：建议选择ml.gu7i.c16m60.1-gu30，并根据实际需求选择合适的GPU资源。

3. 完成部署
   参数配置完成后，单击部署按钮，等待服务启动。

方式二：自定义模型部署

1. 获取模型信息
   手动获取以下信息并保存到本地：

   • MODEL_ID：模型ID。
   • TASK：模型对应的任务类型。
   • REVISION：模型版本（需为确定版本号，如v1.0.1）。
   • （可选）ACCESS_TOKEN：当部署非公开模型时，需填写SDK访问令牌。

2. 通过命令行部署
   使用类似以下命令完成自定义模型的部署：

   arena serve custom \
   -name=modelscope \
   -version=v1 \
   -gpus=1 \
   -replicas=1 \
   -restful-port=8000 \
   -image=kube-ai-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/kube-ai/quick-deploy-llm:v1 \
   "MODEL_ID=qwen/Qwen1.5-4B-Chat python3 server.py"
   

3. 验证部署状态
   执行以下命令查看推理服务的详细信息：

   arena serve get modelscope
   

2. 如果问题是关于如何下载和微调Llama3大模型

以下是下载和微调Llama3模型的具体步骤：

步骤一：下载模型

1. 在DSW中下载模型

   • 登录PAI控制台，进入DSW开发环境。
   • 在Notebook中执行以下代码下载模型文件：

     ! pip install modelscope==1.12.0 transformers==4.37.0
     from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
     snapshot_download('LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct', cache_dir='.', revision='master')
     

2. 在Meta官网下载模型
   如果无法通过上述方式下载，可以前往Meta官网申请下载模型。

步骤二：准备数据集

• 下载示例数据集（如英文诗歌数据集）：

  !wget https://atp-modelzoo-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/tutorial/llm_instruct/en_poetry_train.json
  

• 根据自己的使用场景，准备所需的数据集格式。

步骤三：微调模型

• 使用准备好的数据集对模型进行微调，以提高其在特定任务上的表现能力。

3. 如果问题是关于ModelScope是否支持G2P模型

目前，ModelScope平台上可能没有直接提供用于文本转拼音（Grapheme-to-Phoneme，G2P）的模型。如果您需要实现类似功能，可以考虑以下替代方案： - 使用Python库pypinyin，它可以方便地将中文文本转换为拼音。 - 寻找其他支持G2P任务的服务或开源模型。

4. 如果问题是关于冷启动或域名访问

• 冷启动问题
  函数计算平台在首次调用或长时间未调用后，可能会出现冷启动现象，导致响应时间较长（约90秒）。后续调用速度会显著提升。

• 域名访问问题
  部署完成后，您可以通过函数计算应用提供的域名访问服务。请注意保护域名的安全，不要泄露给其他人，以防产生额外费用。建议绑定自定义域名以获得更好的使用体验。

5. 如果问题是关于清理资源

如果您需要删除已部署的ModelScope相关资源，可以按照以下步骤操作： 1. 删除函数计算应用
- 登录函数计算控制台，找到目标应用，单击删除应用。 - 勾选确认风险后，单击删除应用及所选资源。

1. 删除NAS文件系统
   • 登录NAS文件存储控制台，找到目标文件系统。
   • 移除挂载点后，单击删除。

总结

以上是针对ModelScope常见问题的解决方案。如果您仍有疑问或需要更具体的帮助，请明确描述您遇到的问题或需求，我将进一步为您提供支持！