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为什么flink cdc采集mysql全量阶段数据的时候 要加一个 AND NOT的条件?

为什么flink cdc采集mysql全量阶段数据的时候 要加一个 AND NOT的条件?为什么不直接用大于等于 and 小于呢?

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小小鹿鹿鹿 2024-02-26 17:10:52 53 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在Flink CDC采集MySQL全量阶段数据时,使用"AND NOT"条件的原因可能与确保数据同步的准确性和完整性有关。具体分析如下:

    1. 避免重复处理:在全量同步阶段,"AND NOT"条件可能用于排除那些已经被捕获并处理过的数据记录。这样做是为了避免重复处理相同的数据,确保只有新的或未被同步的数据被采集。
    2. 精确控制同步范围:使用"AND NOT"条件可以更精确地控制数据同步的范围。相比于仅使用大于等于和小于的条件,它提供了额外的逻辑判断,有助于筛选出确切需要同步的数据。
    3. 处理边界情况:在数据同步的过程中,可能会遇到一些边界情况,如数据的更新或删除。"AND NOT"条件可以帮助处理这些边界情况,确保数据的一致性。
    4. 优化性能:通过"AND NOT"条件减少不必要的数据处理,可以提高全量同步阶段的效率,减少对系统资源的压力。
    5. 容错机制:如果Flink CDC作业失败后重启,"AND NOT"条件可以帮助从上一次同步的位置继续,而不是从头开始,这样可以节省时间和资源。
    6. 兼容性考虑:Flink CDC在设计时可能考虑到了与MySQL的兼容性,以及如何在不同版本的MySQL之间保持一致的行为。
    7. 安全性:使用"AND NOT"条件也可能是出于安全性的考虑,确保不会错误地同步或覆盖重要数据。

    综上所述,"AND NOT"条件的使用是为了确保数据同步的准确性、完整性和效率,同时处理各种边界情况,并提供一定的容错能力。在实际操作中,具体的实现细节可能会根据Flink CDC的版本和配置有所不同。如果需要深入了解Flink CDC的工作原理和最佳实践,建议查阅官方文档或相关技术专家的分享。

    2024-02-27 13:28:06
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