Flink CDC里假设我想实现的场景未来可以实现吗？

是的，Flink CDC非常适合实现这样的场景。

Flink CDC（Change Data Capture）是一个用于捕获数据库变更的库，它允许用户实时地获取和处理数据变更流。在您描述的场景中，您可以使用Flink CDC监听MySQL中的商品表、订单表等相关表，实时捕获这些表的数据变更。

具体来说，您可以使用Flink CDC的MySQL连接器来捕获商品表和订单表的数据变更。当商品信息发生变化时，Flink CDC会将这些变更捕获并发送到一个Kafka主题中。同样，当订单表中的数据发生变化时，Flink CDC也会将这些变更捕获并发送。

接下来，您可以使用Flink流处理程序来消费这些Kafka主题中的数据。在Flink程序中，您可以对数据进行转换、聚合等操作，例如统计商品的销量、热度等信息。最后，您可以将处理后的数据同步到Elasticsearch中。

综上所述，Flink CDC非常适合实现将MySQL的商品信息以及统计商品的销量、热度等同步到Elasticsearch的场景。通过同时监听商品表、订单表等相关表，您可以实现实时同步，并且可以根据业务需求对数据进行处理和转换。

参考这个case
https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/content/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B/mysql-starrocks-pipeline-tutorial-zh.html
。此回答来自钉群Flink CDC 社区。