机器学习PAI这种embedding特征的加入模型，写样本的时候json文件是怎么写吗？我现在这种写法{"expression": "user:open_emb", "feature_name": "open_emb", "feature_type": "raw_feature", "value_type": "String", "group": "user"},features中就只有embedding中的第一个数字
写回答
fg.json 你写成IdFeature吧，EasyRec的config再写成 RawFeature ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
