DataWorks中quickbi查询用哪个数据库比较快？

在DataWorks中，Quick BI查询的性能主要取决于数据存储的位置、数据量、查询复杂度以及数据库的优化等因素。关于您提到的MaxCompute和ADS（AnalyticDB for MySQL），它们各有特点和适用场景。

MaxCompute（原名：数加），是一个大数据计算服务，主要面向数据仓库和批处理计算场景。它适合进行大规模数据的存储、处理和分析。MaxCompute的查询性能取决于数据表的结构、分区、索引等优化措施，以及查询本身的复杂度。对于Quick BI的查询，如果数据量较大且查询较为复杂，MaxCompute可以提供较好的性能，但可能需要进行一定的优化。

ADS（AnalyticDB for MySQL）是一个高性能的分布式数据库服务，它兼容MySQL协议和生态，主要面向在线分析处理（OLAP）场景。ADS具有较高的并发处理能力和实时查询性能，适合用于实时数据仓库、报表系统等业务场景。对于Quick BI的查询，如果需要实时或近实时的查询响应，使用ADS可能会更加合适。

综上所述，如果您的业务场景需要实时或近实时的数据分析，那么使用ADS作为Quick BI的查询数据库可能会更好。但如果您的业务场景主要是批量数据处理和分析，MaxCompute也可以满足需求，只是可能需要进行一定的优化以提高查询性能。在实际应用中，建议您根据具体的业务需求和数据特点来选择合适的数据库服务。

在DataWorks中，QuickBI主要用于数据可视化和自助分析。选择哪个数据库作为查询源来提供快速响应主要取决于数据的存储特性和查询需求。

MaxCompute（原名ODPS）是阿里云的一种大规模分布式计算服务，它特别适合进行大规模的数据处理、离线计算和大数据分析任务。虽然MaxCompute提供了对海量数据的高效存储和处理能力，但由于其设计初衷主要是为了解决批处理场景的问题，对于实时查询或即席查询等交互式分析场景，并不是最佳选择。由于MaxCompute执行查询时往往涉及复杂的调度与计算过程，因此对于需要快速响应的报表和数据分析工具如QuickBI来说，直接使用MaxCompute可能会导致查询延迟较高。

AnalyticDB（ADS）是阿里云提供的实时在线分析型数据库服务，它支持高并发、低延迟的实时分析查询。相比MaxCompute，AnalyticDB更适用于OLAP（在线分析处理）场景，能够提供亚秒级到秒级的查询响应时间，因此如果希望QuickBI能够快速展示结果，将AnalyticDB作为查询源会是一个更好的选择。

总结来说，在DataWorks中，如果要让QuickBI实现快速查询并展示结果，采用AnalyticDB或其他具有实时查询性能的数据库服务会更加合适。当然，具体选择哪种服务还需要结合业务的实际需求、数据量、查询复杂度以及成本预算等因素综合考虑。

在DataWorks中，对于QuickBI查询来说，选择合适的数据库确实很重要，因为不同的数据库适合不同的查询场景。MaxCompute是一个大数据处理平台，它的优势在于批量处理大量数据的能力，而不是快速的交互式查询。因此，如果您需要进行快速的ad-hoc查询，MaxCompute可能不是最佳选择。

以下是一些关于数据库选择的建议：

1. 使用ADS（AnalyticDB）：ADS是阿里云提供的一种分析型数据库服务，它专为快速查询和分析设计，能够提供毫秒级的查询响应时间。如果您需要快速的数据查询和分析能力，ADS可能是一个更好的选择。
2. 考虑其他数据库选项：除了ADS，您还可以考虑使用其他类型的数据库，如云数据库RDS（关系型数据库服务），它可以提供稳定的查询性能和较好的实时性。
3. 数据同步策略：您可以将MaxCompute中的数据同步到其他数据库中，以便进行快速查询。DataWorks提供了多种数据同步选项，包括离线同步和实时同步，这样您可以根据业务需求选择合适的同步方式。
4. 测试和评估：为了确定哪种数据库最适合您的QuickBI查询需求，建议您在实际环境中进行测试和评估。这可以帮助您了解不同数据库在查询性能和成本效益方面的表现。
5. 安全性和权限控制：在选择数据库时，还应考虑安全性和权限控制的需求。确保所选的数据库能够满足您的数据安全和访问控制要求。
6. 综合考量：最终的选择应该基于您的具体业务场景、数据量、查询复杂性、预算以及技术栈的兼容性等因素。

综上所述，虽然MaxCompute在大数据批量处理方面表现出色，但对于QuickBI这样的即时查询工具，选择一个专门用于快速数据分析的数据库可能会更加合适。您可以考虑使用ADS或其他适合快速查询的数据库，并通过DataWorks进行数据同步，以实现最佳的查询性能。

挺适合的，不考虑时效 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”