视觉智能平台模型下载到本地怎么离线调用？

您好，视觉智能开放平台提供通用文字识别、证件识别、图片分割等离线SDK，可在无网络环境下离线使用，不同能力支持Android、iOS、Windows和macOS不同的使用终端，详细内容可以参考文档：文档

对于离线SDK调用过程中产生的问题，可以通过钉钉群（23109592）加入阿里云视觉智能开放平台咨询群联系技术支持。

要将视觉智能平台的模型下载到本地并进行离线调用，您可以按照以下步骤操作：

1. 下载模型：您可以通过huggingface model hub直接点击下载按钮将所有文件下载到一个目录中。或者使用huggingface的transformers库实例化模型，这样模型会自动下载到缓存目录。另外，也可以使用huggingface_hub工具进行模型的下载。
2. 环境准备：确保您的本地计算机或服务器具备适当的硬件环境，包括GPU和足够的显存，以及安装了必要的驱动程序和软件依赖。
3. 设置环境变量：在进行离线调用时，可能需要设置一些环境变量，如关闭GPU加速或将n_gpu_layers设置为-1，以确保模型在CPU上运行。
4. 加载模型：在您的代码中，使用相应的库加载下载的模型文件。如果您使用的是transformers库，可以使用其提供的函数来加载模型。
5. 离线调用：加载模型后，您就可以在本地进行模型的推理和预测了。确保您的输入数据格式与模型要求相符，以便正确执行离线调用。
6. 结果分析：对模型的输出结果进行分析，如果需要，可以将错误数据收集起来，后续用于模型的迭代和优化。

综上所述，以上步骤是通用的模型下载和离线调用流程。具体操作可能会根据您使用的平台和模型有所不同。如果在操作过程中遇到困难，建议查阅相关文档或寻求技术支持。

你这个调用是的工业视觉上训练的模型，然后下载的吧？视觉智能开放平台的自学习不支持模型下载的
--此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”