ModelScope的免费云服务器安装docker怎么总是不行啊？

在ModelScope的免费云服务器上安装Docker时遇到问题，可能是因为安装步骤或系统环境配置不正确导致的。对于GPU支持的问题，ModelScope官方镜像确实支持Tensorflow和Pytorch这两大深度学习框架进行模型训练和推理，但具体是否支持GPU加速则取决于您使用的云服务器是否提供了GPU资源。

首先，关于安装Docker的步骤，您需要确保按照正确的流程操作：

1. 安装Docker: 如果您还未安装Docker，可以参照CentOS 7的配置方法，使用命令行工具执行一系列命令来添加软件源、更新缓存并安装Docker-ce。
2. 启动Docker服务: 安装完成后，使用sudo service docker start命令启动Docker服务。
3. 运行ModelScope官方镜像: 下载并运行ModelScope提供的官方Docker镜像，例如使用docker run -it --rm -p 8080:8080 modelscope/modelscope:latest命令来启动镜像。

其次，关于GPU支持的问题，通常云服务提供商会提供具有GPU加速能力的虚拟机实例。若您选择的云服务器实例类型包含GPU资源，那么您可以在ModelScope环境中利用这些GPU资源进行深度学习模型的训练和推理。不过，请确认您的云服务器实例已经正确配置了GPU驱动，并且相关的深度学习框架（如Tensorflow或PyTorch）已设置为使用GPU模式。

最后，如果在使用过程中仍然遇到困难，建议查阅ModelScope的官方文档或联系他们的技术支持获取进一步的帮助。此外，检查云服务商的文档了解如何正确配置和使用GPU资源也是很重要的。

免费实例目前还用不了docker哦，gpu也是不支持的。
--此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”