modelscope-funasr有没有在安卓手机上搞过asr？

ModelScope（魔搭）是阿里云的模型开放平台，它提供了丰富的机器学习和深度学习模型，其中就包括FunASR这样的语音识别模型。FunASR是一个灵活且高效的自动语音识别（ASR）工具包，支持多种场景下的语音转文字需求。

至于在安卓手机上应用FunASR进行语音识别（ASR），虽然ModelScope主要面向云端和服务器端的部署与使用，但FunASR作为一个开源工具包，理论上可以被适配和优化后在安卓等移动平台上运行。这通常需要开发者将模型进行轻量化处理，并利用Android的开发环境（如Android Studio）以及相关的音频处理库来实现语音数据的采集、预处理，然后调用FunASR模型进行识别。

具体到实践层面，你可能需要关注以下几个步骤： 1. 模型转换：将FunASR模型转换为适合移动端部署的格式，比如使用TensorFlow Lite或PyTorch Mobile等工具将其转换为更高效的移动端模型。 2. 音频处理：在安卓应用中集成音频录制和处理功能，确保输入到ASR模型的音频数据格式正确。 3. 性能优化：考虑到移动端设备资源有限，可能需要对模型进行裁剪、量化等操作以减少模型大小和推理时间，同时注意控制内存使用和CPU/GPU资源消耗。 4. 集成开发：在Android项目中集成处理后的模型和相关代码，编写界面和逻辑来触发语音识别并展示结果。

需要注意的是，直接在安卓手机上部署复杂的ASR模型可能会面临性能挑战，因此实际应用时可能需要权衡准确率与资源消耗之间的平衡。此外，由于技术细节和工作量较大，建议查阅最新的官方文档和社区资源，或者考虑使用已经针对移动端优化过的ASR服务或SDK，例如阿里云也提供了云端ASR服务，可以通过API调用方式在安卓应用中轻松集成语音识别功能，而无需关心模型的本地部署问题。