Hologres有没有索引的方案，或者能不能增加主键，主要是优化join效率？

是的，Hologres支持索引方案，并且可以增加主键来优化join效率。作为阿里云提供的实时交互式分析引擎，Hologres允许用户在表上创建索引以加速查询性能，特别是针对JOIN、点查等操作。通过合理地设置主键和索引，可以显著提高数据关联查询的执行速度。

在Hologres中，你可以为表定义主键（Primary Key），主键不仅有助于数据的唯一性约束，而且对于某些查询场景，尤其是JOIN操作时能够利用主键进行优化。

此外，Hologres还提供了多种索引类型，如B-tree索引，用于改善点查询和范围查询性能。不过，需要注意的是，在列存数据库系统中，索引的使用和优化策略可能与行存数据库有所不同，因此在设计和使用索引时需结合实际业务场景和数据分布特点来选择合适的索引策略。

对于提升JOIN性能，除了主键外，还可以考虑分布键（Distribution Key）的设计，以及是否采用预聚合、物化视图等技术手段进一步优化查询性能。

Hologres支持索引方案，并且可以增加主键来优化join效率。

Hologres作为一种实时交互式分析引擎，提供了一系列的优化手段来提升查询性能，其中包括索引和主键的设置。以下是一些关于如何在Hologres中增加索引和主键的优化方法：

• 索引优化：在处理大量数据时，通过添加索引可以快速定位数据，从而提高查询效率。例如，如果存在大量的unnest操作，可以通过添加索引来减少这部分操作的压力。
• 增加冗余列：有时候，为了提高计算效率，可以根据业务逻辑在表中增加一些冗余列。虽然这会增加存储需求，但可以在计算时节省时间。
• 建表优化：在Hologres中进行建表时，遵循最佳实践是非常重要的。合理的表结构设计可以显著提升性能。
• 主键设置：尽管具体的操作步骤可能需要根据Hologres的文档或版本更新来确认，但通常情况下，数据库系统都会提供设置主键的功能，以便在执行join操作时提高效率。

综上所述，Hologres确实提供了索引和主键的设置来优化查询效率，特别是在执行join操作时。在实际操作中，建议参考Hologres的官方文档或咨询技术支持，以获取最准确的操作指南和最佳实践。

没有 列存原理上每一列都是索引了。但holo是分布式系统，上面这些优化讲的都是分布式系统的数据分布，不是单机上的索引 ，此回答整理自钉群“实时数仓Hologres交流群”