Flink CDC中，有人监控 flink 反压告警吗？

在实时计算 Flink 版中，Flink CDC 的反压告警可以通过监控和告警功能实现。以下是详细的解答：

1. 反压监控与告警支持

Flink 提供了对作业反压（Backpressure）的监控能力，并支持通过云监控或 ARMS（可观测监控 Prometheus 版）进行告警配置。

• 反压监控指标：

  • Flink 的反压状态通常通过 backpressure 相关指标来体现，例如 isBackPressured 或 backpressuredTimeMsPerSecond。
  • 这些指标可以帮助您判断作业是否处于反压状态以及反压的程度。

• 告警方式：

  • 云监控：支持通过电话、短信、邮件、钉钉、企业微信、飞书和 Webhook 等多种通知方式发送告警。
  • ARMS：支持更灵活的告警规则配置，包括通过 PromQL 自定义多指标告警规则，并支持排班通知。

2. 配置反压告警的步骤

使用云监控配置反压告警

1. 登录实时计算 Flink 控制台。
2. 在目标作业的监控页面，找到反压相关指标（如 isBackPressured）。
3. 跳转到云监控控制台，创建告警规则：
   • 设置触发条件，例如 isBackPressured 持续超过一定阈值时触发告警。
   • 配置通知方式（如钉钉、电话等）。
4. 保存并启用告警规则。

使用 ARMS 配置反压告警

1. 登录 Prometheus 控制台。
2. 在左侧导航栏单击 告警规则，然后单击 创建 Prometheus 告警规则。
3. 配置告警规则：
   • 检测类型：选择静态阈值或自定义 PromQL。
   • 筛选条件：填写命名空间和部署作业 ID，确保规则针对目标作业。
   • 触发条件：例如 backpressuredTimeMsPerSecond > 500。
4. 配置通知方式，支持电话、短信、邮件、钉钉等。
5. 保存并启用告警规则。

3. 注意事项

• 反压原因分析：

  • 反压通常是由于下游算子处理速度跟不上上游数据生产速度导致的。建议结合 Flink 的拓扑图和延迟指标（如 currentEmitEventTimeLag 和 currentFetchEventTimeLag）进行问题定位。
  • 如果使用的是社区版 Kafka 连接器，可能会因未实现曲线汇报逻辑而导致延迟显示异常，建议切换至 Flink 内置连接器。

• 告警指标数量限制：

  • 云监控支持 20个监控指标告警，而 Flink 开发控制台仅支持配置 7个监控指标 的告警。如果需要更多指标告警，建议使用 ARMS。

• 日志排查：

  • 如果反压告警频繁触发，建议查看 TM 日志，排查是否存在 NullPointerException 等异常。可通过添加 JVM 参数 -XX:-OmitStackTraceInFastThrow 获取详细错误栈信息。

4. 总结

通过云监控或 ARMS，您可以轻松配置 Flink CDC 的反压告警，并结合拓扑图和延迟指标快速定位问题。建议根据实际需求选择合适的监控和告警服务，并定期优化作业性能以减少反压发生。

如果您需要进一步的帮助，请提交工单或联系技术支持团队。