OceanBase批量写入一个表，如何查看插入数据和索引维护耗时呢？

在OceanBase中批量写入数据并查看插入数据和索引维护耗时，可通过以下方式获取：

• 批量写入时，可以通过客户端记录下开始写入的时间戳，然后在所有数据成功提交后记录下完成时间戳，两者之差即为总耗时。
• 对于索引维护耗时，OceanBase本身暂未直接提供针对单次批量写入操作的索引维护时间统计。若需深入了解性能瓶颈，建议启用SQL审计功能，配合系统性能视图（如OB_INNER_TABLE_STATISTICS_HISTORY）分析整体SQL执行情况，或者通过OceanBase的内部监控工具进行系统层面的性能分析。

在执行批量插入操作之前，可以通过SET SQL_TRACE ON开启SQL跟踪，以便收集详细的执行信息。
执行批量插入语句后，查询SYS_PERFORMANCE_SCHEMA.SESSION_STATUS视图或其他相关视图（如SYS_SESSION_STATISTICS）来获取执行时间和其他性能指标。

在OceanBase数据库中，要分析批量插入数据以及索引维护的耗时，你可以采用以下几种方法：

1. SQL执行计划与统计信息：

   • 使用EXPLAIN PLAN FOR INSERT INTO ...命令来查看SQL插入操作的执行计划，这可以帮助理解OceanBase如何执行批量插入操作，包括是否触发全表扫描或索引维护等。
   • 执行批量插入后，使用SHOW STATS命令检查表和索引的相关统计信息，例如行数的变化以及最后一次分析的时间，但请注意，这并不能直接显示插入操作的具体耗时。

2. 性能监控工具：

   • OceanBase提供了内置的性能监控系统，可以通过OceanBase监控平台查看数据库的各项性能指标，包括SQL执行时间、I/O延迟、CPU利用率等。
   • 监控事务相关的性能指标，如事务执行时间和事务等待时间，特别是针对批量插入操作期间的时段。

3. 事务级跟踪：

   • 可以开启OceanBase的SQL诊断功能，通过SQL Trace或Profile来跟踪特定批量插入操作的详细执行情况，这将记录下每个阶段的操作耗时，包括数据插入和索引维护的时间。

4. 日志分析：

   • 分析OceanBase的日志文件，尤其是错误日志和慢查询日志，从中可以获得关于批量插入操作执行效率的信息。

5. 编程接口与计时：

   • 在应用程序端进行计时，开始批量插入前记录当前时间，插入结束后再次记录时间，通过前后时间差计算出批量插入的实际耗时。

6. SQL审计：

   • 如果OceanBase数据库启用了SQL审计功能，审计日志中也会记录SQL执行的起止时间，可以据此分析单个SQL语句（即批量插入）的执行耗时。

为了获得准确的插入耗时和索引维护耗时，请确保在测试环境中尽量减少外部因素干扰，并适当增大批量插入的大小以观察不同批量大小下的性能表现。