modelscope-funasr针对默认参数CHUNK_SIZE=[5,10,5]，怎么办？

在ModelScope-FunASR中，CHUNK_SIZE 和 chunk_interval 是用于控制音频流处理的关键参数。根据您提供的信息，以下是针对默认参数的详细解释和操作逻辑：

1. 参数含义

• CHUNK_SIZE=[5,10,5]

  • 表示音频数据被分割为三个阶段的块大小（单位：帧）。
  • 第一阶段：5帧
  • 第二阶段：10帧
  • 第三阶段：5帧
  • 这种分块策略通常用于动态调整音频流的处理粒度，以平衡实时性和识别精度。

• chunk_interval=10

  • 表示客户端每隔 10ms 发送一次音频数据到服务端。
  • 这是音频流的时间间隔，决定了服务端接收数据的频率。

• 服务端识别600ms音频片段后发送结果

  • 服务端会累积接收到的音频数据，直到达到 600ms 的音频片段长度，然后进行语音识别并返回结果。
  • 这意味着服务端需要接收 600ms ÷ 10ms = 60次 数据传输后才会触发一次识别。

2. 工作流程

以下是基于上述参数的工作流程： 1. 客户端发送音频数据
- 客户端按照 10ms 的时间间隔（chunk_interval=10）将音频数据分块发送到服务端。 - 每次发送的数据量由 CHUNK_SIZE 决定，具体为 [5,10,5] 帧。

1. 服务端累积音频数据

   • 服务端接收到客户端发送的音频数据后，会将其累积存储，直到达到 600ms 的音频片段长度。

2. 语音识别与结果返回

   • 当累积的音频数据达到 600ms 时，服务端会对该片段进行语音识别，并将识别结果返回给客户端。

3. 重要说明

• 实时性与延迟

  • 由于服务端需要累积 600ms 的音频数据才能进行识别，因此整个系统的延迟至少为 600ms。
  • 如果对实时性要求较高，可以调整 chunk_interval 或减少累积的音频片段长度。

• 参数调整建议

  • 如果希望降低延迟，可以适当减少累积的音频片段长度（如从600ms降低到400ms）。
  • 如果希望提高识别精度，可以增加累积的音频片段长度或调整 CHUNK_SIZE 的分块策略。

4. 总结

在默认参数下，客户端以 10ms 的时间间隔发送音频数据，服务端累积 600ms 的音频片段后进行识别并返回结果。这种设计在实时性和识别精度之间取得了平衡，但用户可以根据实际需求调整相关参数以优化性能。