云数据仓库ADB AnalyticDB MySQL如何增量刷新物化视图-准备工作？
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在云数据仓库ADB AnalyticDB MySQL中，增量刷新物化视图的准备工作主要包括以下几个步骤：
确保你的数据表有主键或者唯一键。物化视图在刷新时需要能够匹配到对应的记录，所以必须有主键或者唯一键。
创建物化视图。你需要创建一个物化视图，这个视图将包含你想要刷新的数据。
创建触发器。你需要创建一个触发器，当基表的数据发生变化时，触发器会自动刷新物化视图。
设置刷新策略。你可以设置物化视图的刷新策略，例如全量刷新或者增量刷新。
测试。在正式使用之前，你需要进行充分的测试，确保物化视图可以正确的刷新。
以上就是在云数据仓库ADB AnalyticDB MySQL中，增量刷新物化视图的准备工作。
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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