ModelScope目前就支持两款，后续有没有计划兼容更多类型？

根据现有资料，ModelScope（魔搭）作为一个开源的模型即服务共享平台，目前支持的模型种类和类型正在不断扩展中。虽然当前列出的模型和服务可能仅包含有限的选项，但平台明确表示其目标是打造一个灵活、易用、低成本的一站式模型服务平台，并致力于推动模型应用的普及化。

关于兼容更多类型的计划

1. 持续扩展模型库
   ModelScope社区汇集了各领域先进的机器学习模型，并通过开源开放的方式拥抱兼容不同的AI框架。从已知信息来看，平台不仅支持常见的自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）、图像生成等任务模型，还涵盖了OCR识别、文档分割、命名实体识别等多种任务类型。这表明ModelScope具备较强的扩展性，并且已经在逐步增加对更多模型类型的支持。

2. 开发者生态支持
   在2022云栖大会-ModelScope开源社区分论坛中提到，ModelScope通过提供简单易用的开发者工具，助力模型和数据集健康生态的构建。这意味着未来可能会有更多第三方开发者贡献模型，从而进一步丰富平台上的模型种类。

3. 动态更新与需求驱动
   平台上的模型列表并非固定不变。例如，在部署DeepSeek系列模型时，用户可以选择“更多模型来源”来获取支持列表之外的模型。这种机制表明ModelScope具有动态更新的能力，并可以根据用户需求引入新的模型类型。

4. 具体模型示例
   从现有资料来看，ModelScope已经支持多种任务类型的模型，包括但不限于：

   • 文本向量化模型（如text2vec-base-chinese）
   • 语音合成模型（如speech_sambert-hifigan_tts）
   • 图像生成模型（如stable-diffusion-v1.5-no-safetensor）
   • OCR识别模型（如ofa_ocr-recognition_document_base_zh）

   这些模型覆盖了多个领域，说明平台正在积极扩展其兼容性。

结论

虽然目前ModelScope支持的模型数量和类型可能有限，但从其定位和发展方向来看，平台有明确的计划和能力兼容更多类型的模型。建议您定期关注ModelScope官网或相关社区动态，以获取最新的模型更新和支持信息。如果您有特定的需求或希望某些模型被支持，也可以通过ModelScope社区提交反馈或参与共建。