ModelScope中 swift ui训练路径如何填写?
在ModelScope中进行Swift UI训练时,路径的填写需要根据具体的模型部署和训练任务配置来完成。以下是详细的步骤和说明:
训练数据通常存储在阿里云OSS(对象存储服务)中。您需要确保训练数据已上传到OSS,并获取对应的OSS路径。例如:
oss://your-bucket-name/path-to-training-data/
此路径将作为训练任务的数据源路径。
在ModelScope中,模型路径可以通过以下几种方式指定: - OSS路径:如果模型文件存储在OSS中,路径格式为:
oss://your-bucket-name/path-to-model/
modelscope://repository_id
确保路径指向正确的模型文件或目录。
在部署训练任务时,需要将OSS路径挂载到容器内的指定目录。例如: - OSS路径:oss://your-bucket-name/path-to-training-data/
- 挂载路径:/workspace/training-data
挂载路径需要与训练脚本中的数据读取路径一致。
在配置训练任务时,运行命令需要包含数据目录参数。例如:
python train.py --data-dir /workspace/training-data
其中,/workspace/training-data
是OSS路径挂载到容器内的目录。
如果您使用的是Swift UI相关的模型或框架,需确保以下几点: - 模型输入输出格式:根据模型文档中的说明,构造符合要求的输入数据格式。 - WebUI调用:如果模型支持WebUI调用,可以在服务部署成功后,通过WebUI页面进行测试和验证。
readOnly: false
),否则可能导致模型文件无法存储或读取。ml.gu7i.c16m60.1-gu30
)。以下是一个完整的JSON配置示例,用于部署Swift UI训练任务:
{
"metadata": {
"name": "swift-ui-training",
"type": "ScalableJob"
},
"containers": [
{
"image": "eas-registry-vpc.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/swift-ui:latest",
"script": "python train.py --data-dir /workspace/training-data"
}
],
"storage": [
{
"mount_path": "/workspace/training-data",
"oss": {
"path": "oss://your-bucket-name/path-to-training-data/",
"readOnly": false
}
}
]
}
通过以上步骤,您可以正确填写Swift UI训练任务的路径并完成模型训练任务的部署。
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!欢迎加入技术交流群:微信公众号:魔搭ModelScope社区,钉钉群号:44837352