函数计算 流控错误，怎么降低并发呢？

要降低函数计算中的并发以解决流控错误，您可以采取以下措施：

1. 调整请求速率：减少每秒向函数计算发送的请求数量，避免超过系统处理的最大请求数。
2. 优化函数执行时间：通过优化代码和算法，减少函数执行所需的时间，这样可以在相同的时间内处理更多的请求。
3. 使用指数退避策略：在遇到流控错误时，采用指数退避策略进行重试，即每次重试之间的等待时间逐渐增加，以减轻对系统的压力。
4. 背压传递：将流控的策略应用到系统的最外层，例如在任务提交时就进行流控，这样可以更有效地控制对系统的冲击。
5. 监控和自动化：实时监控函数计算的并发情况，并设置自动化的扩缩容策略，以应对突发的流量高峰。
6. 联系技术支持：如果需要扩大某个地域的按量实例数上限，可以联系云服务提供商的技术支持，以便他们为您的账户调整限制。

总的来说，通过上述方法，您可以有效地管理和降低函数计算的并发量，从而减少或避免流控错误的发生。在实施这些措施时，请确保充分理解您的业务需求和系统行为，以便做出合理的调整。

实例开到8核32G，并发改200，
200×300=60000，6万并发应该够用了吧
--此回答整理自钉群“阿里函数计算官网客户”