有没有flink sql 输出的时候这个join的数据膨胀扛不住啊？

在Flink SQL中，如果需要将一行数据转换为多列，并且想要避免使用lateral join导致的数据膨胀问题，可以考虑以下几种方法：

1. 使用UDTF（用户自定义表生成函数）：你可以定义一个UDTF来生成所需的多个列。在查询中使用该UDTF，并将结果与原始表进行连接。这样可以确保只有需要的列被生成，并减少不必要的数据膨胀。

2. 使用子查询：在查询中使用子查询，将需要转换的行作为子查询的结果，并与原始表进行连接。通过在子查询中进行必要的过滤和转换操作，可以减少生成的列数和数据量。

3. 优化数据模型：检查数据模型和表结构，确保只包含所需的列。如果某些列不需要参与转换或连接操作，可以在查询中排除它们，以减少数据膨胀。

4. 调整并行度：根据可用的硬件资源和数据量，适当调整Flink作业的并行度。增加并行度可以提高处理速度，但也可能增加内存消耗。根据实际情况进行调整，以找到最佳的平衡点。