flink cdc读取mysql的数据写入redis中，这个有demo不？

以下是使用Flink CDC读取MySQL数据并写入Redis的生产级示例代码，适用于同步多张维度表到Redis的场景。此示例基于您提供的知识库资料，并结合了生产环境的最佳实践。

1. 配置MySQL CDC源表

MySQL CDC源表用于捕获MySQL数据库中的变更数据（包括全量和增量）。以下是一个典型的MySQL CDC源表配置：

CREATE TABLE mysql_source (
    id STRING,                -- 主键字段
    name STRING,              -- 其他字段
    age INT,                  -- 其他字段
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED  -- 声明主键
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',          -- 使用MySQL CDC连接器
    'hostname' = '<your-mysql-host>',   -- MySQL主机地址
    'port' = '3306',                    -- MySQL端口
    'username' = '<your-username>',     -- MySQL用户名
    'password' = '<your-password>',     -- MySQL密码
    'database-name' = '<your-database>',-- 数据库名称
    'table-name' = '(dim_table1|dim_table2)', -- 同步多张表，支持正则表达式
    'scan.startup.mode' = 'initial',    -- 初始模式：全量+增量
    'server-id' = '5400-5410'           -- server-id范围，需大于等于并发数
);

重要说明： - table-name 支持正则表达式匹配多张表，例如 (dim_table1|dim_table2) 表示同步 dim_table1 和 dim_table2。 - server-id 的范围必须大于等于作业的并发数，且不同作业对同一MySQL实例的 server-id 范围不能重叠。 - 如果需要更高的性能，可以开启Autopilot自动调优功能以动态调整并发度。

2. 配置Redis结果表

Redis结果表用于将数据写入Redis，支持STRING和HASHMAP两种存储模式。以下是一个典型的Redis结果表配置：

2.1 写入STRING类型数据

如果维度表的数据以键值对形式存储，可以使用STRING模式：

CREATE TABLE redis_sink (
    id STRING,                -- Redis key
    name STRING,              -- Redis value
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED  -- 声明主键
) WITH (
    'connector' = 'redis',            -- 使用Redis连接器
    'host' = '<your-redis-host>',     -- Redis主机地址
    'port' = '6379',                  -- Redis端口
    'password' = '<your-password>',   -- Redis密码
    'mode' = 'STRING'                 -- 存储模式为STRING
);

2.2 写入HASHMAP类型数据

如果维度表的数据需要以哈希结构存储，可以使用HASHMAP模式：

CREATE TABLE redis_sink (
    id STRING,                -- Redis key
    field_name STRING,        -- Redis hash field
    field_value STRING,       -- Redis hash value
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED  -- 声明主键
) WITH (
    'connector' = 'redis',            -- 使用Redis连接器
    'host' = '<your-redis-host>',     -- Redis主机地址
    'port' = '6379',                  -- Redis端口
    'password' = '<your-password>',   -- Redis密码
    'mode' = 'HASHMAP'                -- 存储模式为HASHMAP
);

重要说明： - Redis连接器仅提供Best Effort语义，无法保证Exactly Once语义，因此需要确保业务逻辑具备幂等性。 - 如果使用Redis结果表时遇到缓存问题，建议在WITH参数中添加 'sink.buffer-flush.max-rows' = '0' 禁用缓存。

3. 数据同步任务

通过INSERT INTO语句将MySQL CDC源表的数据写入Redis结果表：

INSERT INTO redis_sink
SELECT 
    id,                       -- Redis key
    name                      -- Redis value
FROM mysql_source;

如果使用HASHMAP模式，可以将字段映射为Redis的field和value：

INSERT INTO redis_sink
SELECT 
    id,                       -- Redis key
    'name_field',             -- Redis hash field
    name                      -- Redis hash value
FROM mysql_source;

4. 生产环境注意事项

1. 并发控制：

   • 在实时计算开发控制台中设置作业的并发数，确保 server-id 范围大于等于并发数。
   • 开启Autopilot自动调优功能，优化全量和增量阶段的资源分配。

2. 数据一致性：

   • Redis连接器仅提供Best Effort语义，建议在业务逻辑中实现幂等性处理。

3. 监控与调优：

   • 监控Redis结果表的特有指标（如 numBytesOut 和 numRecordsOutPerSecond），及时发现性能瓶颈。

4. 版本兼容性：

   • 确保使用的Flink引擎版本支持MySQL CDC和Redis连接器的最新特性（如VVR 8.0.7及以上版本）。

以上代码和配置已针对生产环境进行了优化，您可以根据实际需求调整表结构和参数。如果有进一步的问题，请随时联系！