大佬们，关于flink捕获oracle数据的疑问

Oracle CDC Connector通常仅捕获从配置开始时间点之后的变化。要处理历史数据，你需要首先创建一个初始快照（Snapshot），这可以是全量数据导入或基于某个时间点的备份。
Debezium提供了incremental snapshot特性，可以在连接器启动时从指定的时间戳或者SCN（系统更改号）开始获取变化事件，从而实现对历史数据变更的回放。

对于Flink捕获Oracle数据的历史处理，Flink CDC并不支持获取历史数据的insert事件，它主要用于实时的数据变更捕获。若要处理历史数据，通常需要通过其他方式（如全量导入）将历史数据加载到Flink作业进行处理。而重启服务器后，Flink作业会根据watermark等机制继续从上次checkpoint点或者某个时间戳开始处理新产生的数据。

Apache Flink 的 CDC (Change Data Capture) 连接器通常设计用于捕捉数据库的增量变更事件，如 INSERT、UPDATE 和 DELETE。对于 Oracle 数据库，通过集成Debezium等组件实现Oracle CDC时，Flink并不会直接捕获历史数据的INSERT事件，而是从你配置的初始SCN（系统改变号）或者某个时间点开始捕获变化。

如果你需要处理历史数据，可以采取以下几种策略：

1. 初始Snapshot：

   • 在启动Flink CDC作业时，可以通过设置Debezium Oracle Connector的相关参数来触发一次全量数据快照(snapshot)。这样，在开始捕获增量变更之前，会先将表中的所有现有数据作为INSERT事件发送出来。这种方式依赖于Debezium提供的Snapshot机制。

2. 外部数据迁移：

   • 如果不需要以事件流的形式处理历史数据，可以选择在Flink作业启动前通过其他方式（如ETL工具或脚本）迁移历史数据到目标系统。

3. 作业恢复与检查点：

   • 当Flink作业因为维护或故障等原因重启时，如果配置了checkpoint，则可以从最新的checkpoint点恢复，无需重新处理整个历史数据。这意味着只要checkpoint包含了作业状态以及到某个SCN为止的处理进度，那么重启后会继续从那个点开始捕获新的变更事件。

关于重启服务器后的处理情况：

• 如果Flink作业具有高可用性和 checkpointing 机制，并且在重启后能够正确恢复，那么作业应该能从上次checkpoint的位置继续处理增量变更，而不会重新开始。
• 如果没有启用checkpoint或者作业未能正确恢复之前的进度，则可能需要重新处理部分或全部数据，具体取决于你的容错策略和配置。

因此，为了保证数据一致性以及避免重复处理，强烈建议在实施Flink CDC方案时结合适当的checkpoint和offset管理策略。同时，在初始化阶段考虑使用Debezium或其他工具提供的snapshot功能来一次性加载历史数据。