flink cdc中，我们用的还是4.x ，现在想把数据同步到doris，不知道咋整了？

要将Flink CDC 4.x中的数据同步到Doris，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装并配置了Flink CDC 4.x和Doris。如果还没有安装，请参考官方文档进行安装和配置。

2. 在Flink CDC中，创建一个数据源来读取CDC数据。你可以使用Flink CDC Connector提供的API来连接CDC数据源。例如，如果你使用的是MySQL数据库，可以使用如下代码创建数据源：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.internal.StreamTableEnvironmentImpl;

// 创建Flink流处理环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 创建Flink Table API环境
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironmentImpl.create(env);

// 定义CDC数据源
String sourceDDL = "CREATE TABLE my_cdc_source (" +
                   " id INT NOT NULL," +
                   " name STRING," +
                   " age INT" +
                   ") WITH (" +
                   " 'connector' = 'mysql-cdc'," +
                   " 'hostname' = 'localhost'," +
                   " 'port' = '3306'," +
                   " 'username' = 'root'," +
                   " 'password' = 'password'," +
                   " 'database-name' = 'mydb'," +
                   " 'table-name' = 'users'" +
                   ")";

// 执行DDL语句创建表
tableEnv.executeSql(sourceDDL);

1. 在Doris中创建一个目标表，用于接收同步过来的数据。你可以使用Doris提供的SQL语句创建目标表，例如：

CREATE TABLE my_doris_sink (
  id INT,
  name VARCHAR,
  age INT
) ENGINE=OLAP
AGGREGATE KEY(id)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 10;

1. 在Flink CDC中，创建一个数据汇来将数据写入Doris。你可以使用Flink SQL或Table API来实现数据的写入。例如，使用Flink SQL可以实现如下：

// 定义数据汇的DDL语句
String sinkDDL = "CREATE TABLE my_doris_sink (" +
                " id INT NOT NULL," +
                " name STRING," +
                " age INT" +
                ") WITH (" +
                " 'connector' = 'jdbc'," +
                " 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:9030/mydb'," +
                " 'table-name' = 'my_doris_sink'," +
                " 'username' = 'root'," +
                " 'password' = 'password'" +
                ")";

// 执行DDL语句创建表
tableEnv.executeSql(sinkDDL);

// 定义数据同步的SQL语句
String syncSQL = "INSERT INTO my_doris_sink SELECT * FROM my_cdc_source";

// 执行数据同步的SQL语句
tableEnv.executeSql(syncSQL);

1. 最后，启动Flink作业并等待数据同步完成。你可以在Flink的Web界面或日志中查看作业的状态和进度。

这样，你就可以将Flink CDC 4.x中的数据同步到Doris了。请注意，上述代码示例仅供参考，实际使用时需要根据你的环境和需求进行相应的修改和调整。

若使用的Flink版本为4.x，要将CDC捕获的数据同步至Doris，目前尚未发现官方直接支持的方式。不过，可以通过以下步骤间接实现：

• 将Flink CDC采集的数据先写入到中间存储系统，如HDFS、MySQL等。
• 利用Doris的批量导入工具（例如：Broker Load或Stream Load）将中间存储的数据加载到Doris表中。

或者开发自定义的Flink Sink，该Sink能够直接连接到Doris的导入接口，实现数据实时同步。需要注意的是，这种方法可能需要对Doris的导入协议有一定了解，并且自行处理数据格式转换和网络通信等问题。

自定义sink，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”