机器学习PAI特征平台离线存储目前除了maxcompute外，支持其他类型的存储了吗？比如hive表
机器学习PAI特征平台离线存储目前除了maxcompute外，支持其他类型的存储了吗？比如hive表
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。机器学习PAI特征平台离线存储目前除了MaxCompute外，确实支持其他类型的存储，包括Hive表。
机器学习PAI（Platform for Artificial Intelligence）的特征平台提供了一个中心化的数据管理和共享平台，称为FeatureStore，用于组织、存储和管理机器学习和AI训练中使用的特征数据。FeatureStore支持在线数据源和离线数据源两种数据源，这意味着用户可以配置不同的数据源以适应不同的使用场景。
在离线存储方面，FeatureStore不仅支持阿里云的MaxCompute，还能与其他多种数据存储系统集成，包括但不限于Hive表。这样的设计使得FeatureStore能够灵活地与现有的大数据处理生态系统集成，为用户提供更加丰富的数据管理选项。通过这种方式，FeatureStore能够自动完成在线和离线表的构建，保证数据的一致性，并且能够在特征表只存一份的情况下，向多人共享特征。
综上所述，机器学习PAI特征平台的离线存储功能不仅限于MaxCompute，它已经扩展支持包括Hive表在内的其他类型存储，这为用户提供了更多的灵活性和选择。
2024-02-02 13:40:45赞同 展开评论 打赏 -
目前不支持 hive表，离线数据引擎只支持 max compute, 可以使用 dataworks 的数据集成服务从 hive 数据源同步到 max compute 数据源。此回答整理自钉群“PAI-FeatureStore特征平台应用交流”
2024-02-01 22:08:17赞同 1 展开评论 打赏
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