Flink CDC里需要添加什么插件才能连上flink1.15版本吗？

在使用Flink CDC连接器时，为了与Flink 1.15版本兼容并成功连接到PostgreSQL数据库，需要确保以下插件和配置已正确添加和设置：

1. PostgreSQL逻辑解码插件

Flink CDC连接器依赖PostgreSQL的逻辑解码功能来捕获变更数据流（CDC）。以下是常用的逻辑解码插件： - decoderbufs：适用于PostgreSQL 9.6及以上版本，但需要手动安装该插件。 - pgoutput（推荐）：PostgreSQL 10及以上版本的官方内置插件，无需额外安装。

配置步骤：

1. 确保PostgreSQL的wal_level参数设置为logical。
2. 如果使用decoderbufs插件，需先安装该插件。可以通过以下命令安装：

   CREATE EXTENSION decoderbufs;
   

3. 如果使用pgoutput插件，确保同步表的REPLICA IDENTITY设置为FULL，以支持完整的变更数据捕获。

2. Flink CDC连接器依赖

Flink CDC连接器需要特定的JAR包支持。对于Flink 1.15版本，您需要下载并添加以下依赖： - Flink CDC Connector JAR包：根据您的Flink版本选择对应的CDC连接器JAR包。例如，针对PostgreSQL的CDC连接器，可以从Maven中央仓库下载对应版本的flink-connector-postgres-cdc JAR包。 - Hologres Connector（可选）：如果需要将数据写入Hologres，还需添加Hologres Connector依赖。例如：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.hologres</groupId>
    <artifactId>hologres-connector-flink-1.15</artifactId>
    <version>1.4.0</version>
    <classifier>jar-with-dependencies</classifier>
</dependency>

3. 本地调试注意事项

在本地调试包含Flink CDC连接器的作业时，需注意以下事项： - ClassLoader JAR包：为了使Flink能够加载连接器的运行类，需添加ververica-classloader-1.15-vvr-6.0-SNAPSHOT.jar作为ClassLoader JAR包，并在IDE中配置运行环境。 - 网络连通性：确保本地调试环境能够访问PostgreSQL数据库。如果数据库位于云端，需将本地公网IP地址添加至数据库的白名单中。 - 依赖冲突：部分依赖可能与社区版本存在冲突（如hive-common、hive-exec），需手动下载相关JAR包并在IDE中导入。

4. 重要提醒

• 版本兼容性：确保使用的Flink CDC连接器版本与Flink 1.15版本兼容。如果使用低版本的CDC连接器，可能会导致运行时错误。
• 逻辑复制槽管理：建议为每个表设置独立的逻辑复制槽名称（slot.name），以避免出现PSQLException: ERROR: replication slot "debezium" is active for PID 974报错。

通过以上配置和注意事项，您可以成功在Flink 1.15版本中使用CDC连接器连接PostgreSQL数据库并捕获变更数据流。