Flink CDC里flink sql 维表 jdbc lookup join,当左表数据不更新时,维表变动,如何更新结果数据呢?
在 Apache Flink 中,当使用 CDC (Change Data Capture) 处理流式数据并进行维表JOIN时,如果左表(通常是事实表或主表)数据不变动,而维表(通常是维度表或参考表)的数据发生变化,要确保结果数据能够反映最新的维表状态,通常采用以下策略之一:
异步缓存刷新:
lookup.join.cache.ttl
等参数来设置缓存的有效期,超过这个有效期后,Flink会自动从数据库中重新加载维表数据。动态表或物化视图:
增量更新Lookup Join:
TemporalTableFunction
实现随时间变化的维表JOIN,当维表有新的更改到达时,后续的JOIN操作会使用最新的维表记录。周期性全量刷新:
LookupHint机制:
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