Flink CDC里为什么per-job模式，用这个命令启动，会报连不上？

在使用Flink CDC的per-job模式时，如果启动作业时出现“连不上”的报错，可能涉及以下几个方面的原因及解决方案：

1. 网络连通性问题

Flink作业与上下游服务（如MySQL、Kafka等）之间的网络连通性是关键。如果网络不通，会导致连接失败。

• 原因：

  • Flink工作空间与上下游服务不在同一VPC下。
  • 上下游服务未正确配置白名单。
  • 连接超时时间不足。

• 排查步骤：

  1. 检查上下游服务与Flink工作空间之间的网络是否连通。可以通过Flink控制台的网络探测功能进行测试。
  2. 确认上下游服务是否已将Flink工作空间的IP地址加入白名单。
  3. 如果存在网络超时报错，可以在DDL的WITH参数中增加connect.timeout的值（默认为30秒）。

• 解决方案：

  • 如果需要跨VPC访问，请参考如何访问跨VPC的其他服务。
  • 如果需要公网访问，请通过NAT网关实现VPC与公网的连通。

2. 自定义连接器未上传

在per-job模式下，如果使用了自定义连接器（如CDC连接器），但未将其上传到OSS，会导致作业无法正常启动。

• 报错信息：

  Failed to create the job graph for the job
  

• 原因： 自定义连接器未上传到OSS，导致作业运行时无法加载所需的JAR包。

• 解决方案： 将自定义连接器上传到OSS，并确保作业能够正确引用该连接器。

3. 资源不足或配置错误

资源不足或配置错误也可能导致连接失败。

• 常见报错：

  • RESOURCE_EXHAUSTED: gRPC message exceeds maximum size
  • exceeded quota: resourcequota

• 原因：

  • 当前资源队列剩余资源不足。
  • vSwitch IP数量不足。

• 解决方案：

  • 对当前资源队列进行资源变配，或降低作业启动资源。
  • 减少并发、合理配置槽位（slots），或对工作空间虚拟交换机进行修改。

4. 表结构变更同步问题

如果在全量阶段发生了表结构变更，可能会导致作业报错或无法同步表结构变更。

• 原因：

  • 全量阶段发生表结构变更，可能导致作业无法正确处理数据。

• 解决方案：

  1. 停止作业。
  2. 删除下游表。
  3. 无状态地重新启动作业。

5. 权限问题

如果Flink作业没有正确的权限访问上游数据源（如MySQL），也会导致连接失败。

• 常见报错：

  • pooler: ***: authentication failed

• 原因：

  • AccessKey不正确或没有权限。

• 解决方案： 输入正确且有权限的AccessKey。

6. 域名解析问题

如果Flink作业依赖的服务使用了域名，但未正确配置域名解析，也可能导致连接失败。

• 原因：

  • 自建DNS的连接延迟大，导致JobManager心跳超时。

• 解决方案： 在作业中关闭对TaskManager的域名解析，即配置以下参数：

  jobmanager.retrieve-taskmanager-hostname: false
  

  该配置不会影响作业通过域名连接外部服务。

总结

根据上述分析，Flink CDC在per-job模式下启动时“连不上”的问题，通常由网络连通性、自定义连接器未上传、资源不足、表结构变更、权限问题或域名解析等原因引起。建议按照以下步骤逐一排查： 1. 检查网络连通性，确保Flink与上下游服务在同一VPC下或正确配置跨VPC访问。 2. 确认自定义连接器已上传到OSS。 3. 检查资源队列和vSwitch IP是否充足。 4. 确保表结构变更未发生在全量阶段。 5. 验证AccessKey权限是否正确。 6. 配置域名解析服务，避免DNS延迟问题。

如果问题仍未解决，可以进一步查看Flink作业的日志，定位具体报错信息并采取相应措施。