modelscope-funasr有没有做过直播或者语音聊天室类的音频鉴黄模型或者是童声检测模型？

根据现有知识库资料，ModelScope-FunASR 并未明确提到直接提供专门针对直播或语音聊天室类的音频鉴黄模型或童声检测模型。然而，相关内容可以从以下两个方面进行分析和推导：

1. 语音审核增强版的功能特性

在阿里云内容安全产品中，语音审核增强版提供了针对多种业务场景的音频审核能力，其中包括社交娱乐直播检测和音视频媒体检测。这些功能可以间接满足直播或语音聊天室类音频鉴黄的需求。

• 鉴黄能力：

  • 语音审核增强版支持超过13种风险标签，其中包括**色情内容（sexual_content）和呻吟声音（sexual_sounds）**等标签类型。
  • 这些标签能够识别涉黄内容，并且支持多标签返回，便于灵活决策。
  • 特别适用于社交娱乐直播检测场景，该场景重点识别涉黄、辱骂和负面事件等违规风险。

• 童声检测：

  • 虽然语音审核增强版未明确提到“童声检测”这一具体功能，但其支持**特定声音（specified_speaking）**标签，可能涵盖对特定人群声音特征的识别。
  • 如果需要更精确的童声检测模型，可能需要结合自定义训练或使用其他专门的音频分类模型。

2. FunASR 的扩展性与自定义能力

ModelScope-FunASR 是一个基于 PyTorch 的语音处理工具包，支持多种语音任务，包括语音识别、语音合成等。虽然 FunASR 本身并未明确提到内置的鉴黄或童声检测模型，但其开源性和模块化设计允许用户通过以下方式实现相关功能：

• 自定义模型训练：

  • FunASR 提供了灵活的框架，用户可以根据自己的数据集训练特定任务的模型，例如鉴黄或童声检测。
  • 可以利用语音审核增强版中的标签体系作为参考，构建适合直播或语音聊天室场景的自定义模型。

• 结合其他服务：

  • 如果 FunASR 无法直接满足需求，可以结合阿里云内容安全的语音审核增强版服务，将音频文件或流式数据提交至云端进行审核。

重要提醒

• 语音审核增强版的适用性：语音审核增强版已经针对直播和语音聊天室场景进行了优化，能够有效识别涉黄、辱骂等违规内容，建议优先考虑使用该服务。
• FunASR 的安装与依赖：如果选择使用 FunASR 进行自定义开发，请确保环境满足 Python 3.7 或更高版本的要求，并正确安装 PyTorch 和其他依赖包。

综上所述，ModelScope-FunASR 本身未明确提供直播或语音聊天室类的音频鉴黄模型或童声检测模型，但可以通过语音审核增强版服务实现相关功能。如果需要更高的定制化能力，可以基于 FunASR 框架进行模型训练和开发。