modelscope-funasr报错怎么解决?

modelscope-funasr报错怎么解决?speaker_diarization的内容已经包含在里面了么需要下载那个版本的模型,windows下加载的时候出错,can not import name ‘diar_inference_launch” from funasr.bin 有没speaker diarization可以运行的例子?

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三分钟热度的鱼 2024-02-01 17:17:22 124 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

1. 问题分析与解决思路

根据您描述的问题,modelscope-funasr在Windows环境下加载时出现错误,提示can not import name 'diar_inference_launch' from funasr.bin。这表明当前环境可能缺少某些依赖或模型版本不匹配。此外,您提到的speaker_diarization功能是否已包含在内,以及是否有可运行的例子,也需要进一步确认。

以下是针对问题的详细解答和解决方案:


2. 解决步骤

2.1 确认模型版本

FunASR支持多种语音处理任务,包括语音识别(ASR)和说话人分离(Speaker Diarization)。为了确保speaker_diarization功能可用,请下载支持该功能的模型版本。推荐使用以下方法获取最新模型: - 在ModelScope社区中查找支持speaker_diarization的模型版本。 - 使用snapshot_download方法下载指定模型。例如:

from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common', cache_dir='.')

注意:请确保下载的模型版本明确标注支持speaker_diarization功能。

2.2 检查依赖安装

根据知识库资料,FunASR依赖多个Python包,且需要正确安装才能正常运行。建议按照以下步骤重新安装依赖: 1. 克隆代码仓库:

git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git
cd FunASR
  1. 安装依赖包:
    pip install -r requirements.txt
    
  2. 安装funasr及其扩展模块:
    pip install funasr[clip]
    
  3. 验证安装是否成功:
    python -c "import funasr.utils.cli_utils; funasr.utils.cli_utils.print_info()"
    

2.3 Windows环境下的兼容性问题

FunASR在Windows环境下可能存在兼容性问题,尤其是涉及C++扩展的部分。如果遇到can not import name 'diar_inference_launch'错误,可以尝试以下方法: 1. 检查Python版本:确保使用Python 3.7及以上版本。 2. 安装Microsoft Visual C++ Build Tools:部分依赖需要编译C++代码,建议安装Microsoft Visual C++ Build Tools。 3. 切换到Linux环境:如果问题无法解决,建议在Linux环境下运行FunASR,因为其开发和测试主要基于Linux平台。

2.4 运行speaker_diarization示例

以下是一个完整的speaker_diarization运行示例,供参考:

from funasr import AutoModel

# 初始化模型
model = AutoModel(model="damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common", 
                  task="auto", 
                  vad_model="damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common", 
                  punc_model="damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727")

# 输入音频文件路径
audio_file = "path/to/your/audio.wav"

# 执行推理
result = model.generate(input=audio_file, batch_size=1)

# 输出结果
print(result)

说明:上述代码中的vad_modelpunc_model分别用于语音活动检测(VAD)和标点恢复,确保speaker_diarization功能正常运行。


3. 重要提醒

  • 模型选择:确保下载的模型版本支持speaker_diarization功能,否则可能导致功能不可用。
  • 环境配置:Windows环境下可能存在兼容性问题,建议优先使用Linux环境。
  • 依赖安装:严格按照文档要求安装依赖,避免因版本不匹配导致的错误。

4. 总结

通过以上步骤,您可以解决modelscope-funasr在Windows环境下的加载问题,并验证speaker_diarization功能是否正常运行。如果问题仍未解决,建议提供详细的错误日志以便进一步排查。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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