Flink CDC里全量阶段，heap内存一直涨，其他大部分是默认可能的原因会是啥呢？

可能的原因有以下几点：

1. 数据量过大，导致内存占用持续增加。你可以尝试分批次处理数据，每次处理一部分数据，避免一次性加载所有数据到内存中。

2. 没有正确地释放内存。在处理完数据后，确保及时释放不再使用的内存。可以使用Python的gc.collect()手动触发垃圾回收。

3. 检查是否存在内存泄漏。如果代码中存在内存泄漏，可能导致内存持续增加。可以使用内存分析工具（如Python的memory_profiler）来检查代码中的内存使用情况。

4. 考虑增加Pod的内存限制。如果确实需要处理大量数据，可以考虑增加Pod的内存限制，以避免OOM（内存不足）的问题。但这种方法只是治标不治本，最好还是优化代码以减少内存使用。

并行度调高点试试 是不是积压了。此回答来自钉群Flink CDC 社区。