ModelScope语音合成没有找到对应的issue，多音字识别不了有什么办法吗？

在使用ModelScope语音合成时，如果遇到多音字识别问题，可以尝试以下方法解决：

1. 替换多音字

将多音字替换为同音的其他汉字，以快速解决发音问题。例如，将“重”替换为“仲”或“众”，具体根据上下文选择合适的替代字。

2. 使用SSML标记语言

如果使用的模型支持SSML（如Sambert模型），可以通过SSML对多音字的发音进行精确控制。SSML是一种基于XML的语音合成标记语言，不仅可以控制语音合成的内容，还可以调整发音、语速、停顿等特征。以下是一个示例：

<speak>
    <phoneme alphabet="py" ph="zhong4">重</phoneme>要的通知
</speak>

通过<phoneme>标签指定具体的拼音和声调，确保多音字按照预期发音。

3. 联系技术支持

如果上述方法无法解决问题，可以通过以下方式联系研发团队进行优化： - 在GitHub中扫描钉钉群的二维码，加入钉钉群，直接与产品研发团队沟通。 - 发送邮件至nls_support@service.aliyun.com，详细描述问题并提供相关示例文本。

4. 注意事项

• CosyVoice模型不支持SSML，因此如果当前使用的是CosyVoice模型，建议切换到支持SSML的Sambert模型以实现更精细的发音控制。
• 读音正确率：语音合成的读音正确率通常在96%~98%之间，阿里云智能语音交互产品的准确率约为97%。对于极少数无法修复的读音错误，建议优先尝试上述方法。

通过以上方法，您可以有效解决多音字识别问题，并提升语音合成的效果。