PolarDB-X对于性能压测中生产库，影子库怎么处理了？

在PolarDB-X的性能压测中，生产库和影子库的处理方式是通过全链路压测机制实现的。以下是具体的处理方法和操作步骤：

1. 影子库的作用

PolarDB-X为了兼容某些客户端从系统表（如COLUMNS或TABLES）中获取表结构的功能，在0分库RDS中创建了一个影子库。
- 影子库与PolarDB-X逻辑库名一致，存储了逻辑库中所有的表结构信息。 - 在性能压测场景中，影子库用于模拟生产库的行为，确保压测数据不会污染生产环境。

2. 全链路压测中的影子表

在全链路压测中，PolarDB-X支持创建影子表，以隔离压测流量和生产流量。
- 影子表的命名规则：表名必须以_test_为前缀，且前缀后的表名部分必须与关联的正式表名一致。 - 创建顺序：正式表必须先于影子表创建。

示例：

CREATE TABLE `_test_sbtest1` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `k` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
  `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
  KEY `xid` (`id`),
  KEY `k_1` (`k`)
) dbpartition by hash(`id`) tbpartition by hash(`id`) tbpartitions 4;

3. 压测流量的隔离

PolarDB-X通过以下机制确保压测流量与生产流量的隔离： - HTAP能力：PolarDB-X支持OLTP和OLAP混合负载，能够智能识别TP（事务处理）和AP（分析处理）流量，并将它们路由到不同的副本上。 - 影子库/影子表：压测流量会自动写入影子库或影子表，避免对生产库造成影响。

4. 压测前的准备工作

在进行性能压测之前，需要完成以下配置： 1. 调整实例参数： - 修改XPROTO_MAX_DN_CONCURRENT和XPROTO_MAX_DN_WAIT_CONNECTION的值为4000，以优化压测性能。 - 关闭日志记录和CPU采样统计，减少性能开销： sql SET GLOBAL RECORD_SQL = false; SET GLOBAL ENABLE_HTAP = true; SET GLOBAL ENABLE_MASTER_MPP = true; SET GLOBAL MPP_METRIC_LEVEL = 0; SET GLOBAL ENABLE_CPU_PROFILE = false; SET GLOBAL ENABLE_SORT_AGG = false; SET GLOBAL MPP_PARALLELISM = 192; SET GLOBAL GROUP_PARALLELISM = 8;

1. 准备压测数据：

   • 使用Sysbench工具生成压测数据，并指定分库分表策略。
   • 示例建表语句：

     CREATE TABLE `sbtest1` (
     `id` int(10) unsigned NOT NULL,
     `k` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
     `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
     `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
     KEY `xid` (`id`),
     KEY `k_1` (`k`)
     ) dbpartition by hash(`id`) tbpartition by hash(`id`) tbpartitions 4;
     

2. 创建影子表：

   • 确保影子表与正式表结构一致，并遵循命名规则。

5. 压测后的清理工作

压测完成后，需要清理影子库或影子表中的数据，以释放存储空间并避免对后续操作产生干扰： - 删除影子表：

DROP TABLE `_test_sbtest1`;

• 如果影子库中的表结构未同步更新，需手动执行DDL操作以保持一致性。

6. 注意事项

• 影子库与生产库的一致性：CHECK TABLE命令不会检测影子库表结构与PolarDB-X逻辑库表结构是否一致，因此需要手动检查并同步。
• 压测环境隔离：确保压测流量仅写入影子库或影子表，避免对生产环境造成影响。
• 性能监控：在压测期间，可通过PolarDB-X的实时性能监控功能查看数据库性能指标，确保压测过程稳定。

通过以上步骤，PolarDB-X能够在性能压测中有效隔离生产库和影子库，确保压测数据的安全性和压测结果的准确性。