咨询一个Sentinel问题。有在生产环境容器下使用系统自适应限流的案例吗？

可能是那种短时的高负载 ，此回答整理自钉群“Sentinel开源讨论群”

在生产环境中，Sentinel 系统自适应限流策略确实被广泛应用于容器环境，尤其是在微服务架构中。系统自适应限流会结合多种指标，不仅仅是CPU负载，还包括平均响应时间（RT）、并发线程数等多个维度来综合判断系统的承载能力。

关于你提到的现象，配置了CPU负载限流却在CPU未达到80%的情况下发生了限流，可能存在以下几种情况：

1. 复合限流指标：
   Sentinel 的系统自适应限流并非仅仅依赖单一指标，而是根据公式综合计算得出系统容量（BDP）。例如，除了CPU使用率外，还可能受到平均响应时间、入口QPS等因素的影响，任何一个指标超出阈值，都有可能导致限流。

2. 监控数据滞后：
   监控数据可能存在延迟，你看到的CPU使用率可能不是实时数据，而Sentinel基于的是实时或近似实时的采集结果进行决策。

3. 自适应算法调整：
   Sentinel 自适应限流算法可能会根据系统的实时表现动态调整限流阈值，即使CPU未达到预设的80%，但基于其他指标的变化，系统感知到潜在风险，也会提前触发限流保护。

4. 配置问题：
   检查配置是否正确，确保你设置的限流规则确实基于CPU负载，且阈值设置恰当。另外，确认系统自适应限流开关是否启用，以及相关参数配置是否合理。

5. 异常识别：
   Sentinel 可能检测到了异常情况，如突增流量、响应时间陡增等，即使CPU占用不高，也可能会采取保护措施。

要找到问题的确切原因，建议你检查以下几点：

• 查看Sentinel的实时监控数据，对比限流发生的时刻各项指标的表现。
• 确认自适应限流的配置是否正确无误，包括限流阈值和涉及的指标维度。
• 查看Sentinel日志，了解限流发生的详细原因和当时的系统状态。
• 考虑系统负载波动情况，是否有瞬间高负载但监控数据显示不出来的现象。