本地部署 页面创建agent 报错

使用master分支最新代码 本地部署,使用 qwen7B模型,运行 app.py, 通过界面创建 agent, 点击发送,后台报错,llm result error LLM.stream_generate() missing 1 required positional argument: 'prompt'

是不是版本不对,应该使用哪个分支的版本

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1575410334557708 2024-01-25 10:02:14 131 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

根据您提供的错误信息 LLM.stream_generate() missing 1 required positional argument: 'prompt',可以判断问题可能与代码版本或模型调用方式不匹配有关。以下是详细的分析和解决方案:


1. 错误原因分析

  • 错误描述LLM.stream_generate() 方法缺少一个必需的参数 prompt,这表明当前代码中对 stream_generate() 方法的调用方式与其实现定义不一致。
  • 可能原因
    1. 代码版本不匹配:您使用的是 master 分支的最新代码,但该分支可能尚未完全适配 Qwen-7B 模型的最新接口。
    2. 模型与代码不兼容:Qwen-7B 模型的某些功能(如流式生成)可能需要特定版本的代码支持,而当前代码未正确实现或调用这些功能。
    3. 调用方式错误:在运行 app.py 时,传递给 stream_generate() 的参数可能不符合其定义要求。

2. 解决方案

2.1 确认代码分支

根据知识库资料,Qwen-7B 模型的代码是开源的,但不同分支可能对应不同的功能实现和模型版本。建议您检查以下内容: - 推荐分支:尝试切换到 main 分支或官方文档中明确推荐的稳定分支(如 v1.0.5),以确保代码与模型版本兼容。 - 切换分支命令

git checkout main
  • 如果您需要特定版本的代码,可以通过以下命令检出:
    git checkout tags/v1.0.5
    

2.2 检查模型与代码的兼容性

  • 模型版本:确保您下载的 Qwen-7B 模型文件与代码版本匹配。例如,知识库中提到的模型路径 /qwen-ckpts/qwen-7b-mg-to-hf-tp1-pp1 是经过转换后的 HuggingFace 格式模型。
  • 环境变量配置:在运行 app.py 时,确保设置了正确的环境变量,例如:
    export MODEL_ID=qwen/Qwen-7B-Chat
    export TASK=chat
    export REVISION=v1.0.5
    

2.3 修改调用方式

  • 检查 stream_generate() 方法:根据错误提示,stream_generate() 方法需要一个 prompt 参数。请确认调用代码是否正确传递了该参数。例如:
    result = llm.stream_generate(prompt="您的输入文本")
    
  • 更新代码逻辑:如果 stream_generate() 方法的定义已更改,您需要同步更新调用逻辑。例如,参考知识库中的运行命令:
    python app.py
    

    确保 app.py 中的调用方式与模型接口一致。

2.4 验证部署环境

  • 硬件资源:Qwen-7B 模型对内存和显存有较高要求。根据知识库资料,建议使用至少 16 GiB 显存的 GPU 实例(如 ecs.gn6i-c4g1.xlarge),或 30 GiB 内存的 CPU 实例(如 ecs.g8i.4xlarge)。
  • 依赖安装:确保所有依赖库已正确安装,并与代码版本匹配。例如,安装 NVIDIA Container Toolkit 和 Docker 环境。

3. 推荐操作步骤

  1. 切换代码分支

    • 切换到 main 分支或官方推荐的稳定分支(如 v1.0.5)。
    • 更新代码:
      git pull origin main
      
  2. 验证模型文件

    • 确保模型文件路径正确,并与代码版本匹配。
    • 如果使用 NAS 或 OSS 存储,检查挂载路径是否正确。
  3. 修改调用逻辑

    • app.py 中,确保 stream_generate() 方法正确传递 prompt 参数。
    • 示例代码:
      prompt = "您的输入文本"
      result = llm.stream_generate(prompt=prompt)
      
  4. 重新运行服务

    • 启动服务:
      python app.py
      
    • 访问 WebUI 页面,测试功能是否正常。

4. 注意事项

  • 商业授权:Qwen-7B 模型的代码虽然开源,但免费商用需填写商业授权申请。请确保遵守相关法律法规和用户协议。
  • 环境配置:确保部署环境满足模型运行的最低硬件要求,避免因资源不足导致运行失败。

通过以上步骤,您可以解决 LLM.stream_generate() 缺少参数的问题,并确保本地部署的 Qwen-7B 模型正常运行。如果问题仍未解决,请提供更多上下文信息(如完整错误日志或调用代码),以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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