使用master分支最新代码 本地部署,使用 qwen7B模型,运行 app.py, 通过界面创建 agent, 点击发送,后台报错,llm result error LLM.stream_generate() missing 1 required positional argument: 'prompt'
是不是版本不对,应该使用哪个分支的版本
根据您提供的错误信息 LLM.stream_generate() missing 1 required positional argument: 'prompt'
,可以判断问题可能与代码版本或模型调用方式不匹配有关。以下是详细的分析和解决方案:
LLM.stream_generate()
方法缺少一个必需的参数 prompt
,这表明当前代码中对 stream_generate()
方法的调用方式与其实现定义不一致。master
分支的最新代码,但该分支可能尚未完全适配 Qwen-7B 模型的最新接口。app.py
时,传递给 stream_generate()
的参数可能不符合其定义要求。根据知识库资料,Qwen-7B 模型的代码是开源的,但不同分支可能对应不同的功能实现和模型版本。建议您检查以下内容: - 推荐分支:尝试切换到 main
分支或官方文档中明确推荐的稳定分支(如 v1.0.5
),以确保代码与模型版本兼容。 - 切换分支命令:
git checkout main
git checkout tags/v1.0.5
/qwen-ckpts/qwen-7b-mg-to-hf-tp1-pp1
是经过转换后的 HuggingFace 格式模型。app.py
时,确保设置了正确的环境变量,例如:
export MODEL_ID=qwen/Qwen-7B-Chat
export TASK=chat
export REVISION=v1.0.5
stream_generate()
方法:根据错误提示,stream_generate()
方法需要一个 prompt
参数。请确认调用代码是否正确传递了该参数。例如:
result = llm.stream_generate(prompt="您的输入文本")
stream_generate()
方法的定义已更改,您需要同步更新调用逻辑。例如,参考知识库中的运行命令:
python app.py
确保 app.py
中的调用方式与模型接口一致。
ecs.gn6i-c4g1.xlarge
),或 30 GiB 内存的 CPU 实例(如 ecs.g8i.4xlarge
)。切换代码分支:
main
分支或官方推荐的稳定分支(如 v1.0.5
)。git pull origin main
验证模型文件:
修改调用逻辑:
app.py
中,确保 stream_generate()
方法正确传递 prompt
参数。prompt = "您的输入文本"
result = llm.stream_generate(prompt=prompt)
重新运行服务:
python app.py
通过以上步骤,您可以解决 LLM.stream_generate()
缺少参数的问题,并确保本地部署的 Qwen-7B 模型正常运行。如果问题仍未解决,请提供更多上下文信息(如完整错误日志或调用代码),以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。
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