机器学习PAI的“调度依赖”怎么选择已创建的user表和item表？

在阿里云机器学习PAI平台上，调度依赖通常指的是在构建机器学习工作流时，不同任务之间的依赖关系。如果你的机器学习任务需要基于已有的MaxCompute表（如user表和item表），你不需要在“调度依赖”环节选择这些表，而是在构建任务的脚本或配置中直接引用这些表。

例如，在编写SQL脚本、Spark作业或者PAI Notebook中，直接通过表名引用这些表进行数据读取和预处理操作。确保在执行任务的环境中，这些表已经被正确创建并且具有访问权限。

以下是一个简化的示例，假设你在MaxCompute SQL脚本中使用已创建的user表和item表：

-- 在PAI notebook或MaxCompute SQL任务中
-- 引用已存在的user表和item表
SELECT ...
FROM user_table AS user
JOIN item_table AS item ON user.user_id = item.user_id;

这个主要是是给上线用的，你真正上线的时候后台会有调度的 user 表 和 item 表。这里只是示例的话就暂时不需要走这个调度的设置了。此回答整理自钉群“PAI-FeatureStore特征平台应用交流”