modelscope-funasr3.0的python的websocket还可以用吧?
是的,modelscope-funasr
3.0 的 Python WebSocket 功能仍然可以使用,但需要根据具体场景和依赖配置进行正确安装和操作。以下是详细的说明和步骤:
modelscope-funasr
是一个基于 PyTorch 的语音处理工具包,支持通过 WebSocket 协议实现流式语音合成任务。在 3.0 版本中,WebSocket 的核心功能(如 task-started
、二进制音频流传输等)依然被支持,并且可以通过客户端与服务端的交互完成语音合成任务。
关键事件:
task-started
:标志着语音合成任务已成功开启。注意事项:
ffmpeg
或 pyaudio
)来处理音频流。要使用 modelscope-funasr
的 WebSocket 功能,您需要按照以下步骤安装和配置环境:
首先,克隆 FunASR
的代码仓库到本地:
git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git
cd FunASR
确保您的环境中已安装 Python 3.7 或更高版本,并安装所需的依赖包:
pip install -r requirements.txt
安装 FunClip
模块以支持 WebSocket 功能:
pip install funasr[clip]
运行以下命令验证 FunClip
是否安装成功:
python -c "import funasr.utils.cli_utils; funasr.utils.cli_utils.print_info()"
如果安装成功,您将看到一条消息,显示 FunClip
已成功安装。
尽管 modelscope-funasr
支持 WebSocket 协议,但在性能测试工具 PTS 3.0 中,部分协议(包括 WebSocket)的原生压测功能已被移除。如果您需要对 WebSocket 进行压测,可以通过 JMeter 插件实现。
JMeterWebSocketSamplers
)。0.0.0.0
,不能是 127.0.0.1
或 localhost
。modelscope-funasr
3.0 的 Python WebSocket 功能仍然可用,但需要正确安装依赖并配置环境。对于压测需求,建议使用 JMeter 插件实现 WebSocket 协议的测试。如有进一步问题,请参考相关文档或提供更多上下文信息以便更精准地解答。