modelscope-funasr的itn指标一般定多少呢？

在提供的知识库资料中，并未直接提到 ModelScope-FunASR 的 ITN（逆文本规整，Inverse Text Normalization） 指标的默认值或推荐值。然而，根据语音识别领域的通用实践和相关文档中的描述，ITN 的具体指标设置通常取决于应用场景和需求。

以下是一些关键点供参考：

1. ITN的作用
   ITN 是语音识别后处理的重要步骤，用于将语音识别结果中的口语化表达转换为规范化的书面表达。例如，将“一百二十三”转换为“123”，或将“明天见”保留为文字形式而不进行数字转换。

2. ITN的配置与模型判断
   根据知识库中的描述，是否将中文数字混合内容转换为阿拉伯数字是由模型动态判断的，而非固定规则。系统会根据一般书面文本的常用形态决定是否转换。因此，ITN 的效果更多依赖于模型训练数据和场景适配。

3. 推荐值范围
   在实际应用中，ITN 的阈值或指标通常由开发者根据具体任务调整。例如：

   • 如果需要高精度的数字转换（如金融、法律领域），可以设置较高的 ITN 强度。
   • 如果希望保留更多的口语化表达（如对话记录、聊天机器人），可以降低 ITN 强度。

4. 如何验证 ITN 效果
   建议通过以下方式验证 ITN 的效果：

   • 使用 ModelScope-FunASR 提供的工具包运行测试数据，观察输出结果是否符合预期。
   • 调整模型参数或使用定制模型以优化 ITN 表现。

5. 进一步支持
   如果需要更具体的 ITN 配置建议，建议参考 ModelScope 社区的相关文档或联系技术支持团队获取帮助。

综上所述，ModelScope-FunASR 的 ITN 指标没有固定的默认值，需根据实际应用场景动态调整。建议从默认配置开始测试，并结合业务需求逐步优化。