Flink CDC里这个官方demo中 多表路由合并到doris一张表中 如何去除源数据库的ID列？

要在Flink CDC中去除源数据库的ID列，可以在数据处理过程中使用select语句选择需要的列。以下是一个示例：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.DataTypes;

public class RemoveIdColumn {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建流处理环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 创建表环境
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

        // 读取MySQL数据源
        tableEnv.executeSql("CREATE TABLE mysql_source (id INT, name STRING, age INT) WITH (...)");

        // 选择需要的列，去除ID列
        tableEnv.executeSql("CREATE TABLE doris_sink AS SELECT name, age FROM mysql_source");

        // 执行任务
        env.execute("Remove ID column and route to Doris");
    }
}

在这个示例中，我们首先创建了一个名为mysql_source的表，用于从MySQL数据库中读取数据。然后，我们创建了一个名为doris_sink的表，用于将处理后的数据写入Doris。在这个过程中，我们使用SELECT语句选择了name和age列，从而去除了ID列。最后，我们执行了这个任务。