在机器学习PAI中的alink中不支持的算法 如果想扩展 该如何实现呢？
麻烦问下 alink中不支持的算法 如果想扩展 该如何实现呢？是不是必须动底层代码？应该不能用udf之类的来实现吧，我看udf只是支持固定的几种参数 而且是针对数据库的
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。在Alink中，如果遇到不支持的算法，可以通过以下方式进行扩展：
使用自定义函数（UDF）：虽然UDF只支持固定的几种参数，但仍然可以通过编写自定义函数来实现对其他算法的支持。自定义函数可以在用户自定义的类中实现，并通过Alink提供的API进行注册和使用。
修改底层代码：如果自定义函数无法满足需求，可以考虑直接修改Alink底层的代码。这需要对Alink的源代码进行深入理解，并具备一定的编程能力。需要注意的是，修改底层代码可能会引入新的问题和风险，因此在进行修改之前，请确保充分了解相关技术细节和可能的影响。
总之，扩展Alink中的算法可能需要一定的编程能力和对底层技术的深入了解。如果可能的话，建议先尝试使用自定义函数或查找现有的解决方案，以避免直接修改底层代码。
2024-01-24 13:34:33赞同 展开评论 打赏 -
支持写UDF的，参考这两篇中的示例代码：https://alinklab.cn/tutorial/book_java_06.html ， https://alinklab.cn/tutorial/book_python_06.html —此回答来自钉群“Alink开源--用户群”
2024-01-23 22:36:04赞同 展开评论 打赏
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