Sentinel如果client的请求量很大会不会影响整个业务请求的耗时？

是的，Sentinel在集群限流模式下，Token Server负责全局的流量控制，即按照预设的规则分配令牌给各个客户端。如果Client的请求量非常大，尤其是在高并发场景下，Token Server可能会成为整个系统的瓶颈：

1. CPU占用过高：Token Server需要处理大量的令牌请求，这会导致CPU负载增大，特别是当令牌计算、发放和验证操作密集时。

2. 网络带宽受限：频繁的网络通信也会增加Token Server的网络带宽消耗，如果网络通道成为瓶颈，会影响令牌的下发速度。

3. 内存和磁盘IO：在实现Token Server高可用时，如果涉及到数据同步或持久化，内存和磁盘IO也可能成为潜在的瓶颈。

4. 响应延迟：随着请求量的增长，Token Server处理请求的响应时间可能会变长，进而影响客户端请求的耗时，甚至可能导致部分请求超时。

为了避免这种情况发生，通常需要对Token Server进行水平扩展，通过集群部署的方式提高其处理能力。此外，还可以通过优化Token Server的实现，如采用高效的并发处理模型、异步非阻塞IO、缓存策略等技术手段降低单个请求的处理成本。同时，合理的限流降级策略也是非常关键的，确保在流量激增时能有效保护系统的核心服务不受影响。

是有可能的，可以使用批量模式，牺牲一些准确性，每次多申请一些token。此回答整理自钉群“Sentinel 开源讨论群-4群”