函数计算中，飞桨如何调用函数啊？

在函数计算中，飞桨可以通过调用相应的API来执行模型的训练、评估和推理。具体步骤如下：

• 保存模型：在飞桨中，您可以使用paddle.Model.save方法来保存训练好的模型。例如，如果您的模型文件名为mnist，并希望将其保存在output文件夹中，可以使用以下代码进行保存：

  model.save('./output/mnist')
  

• 加载模型：当您需要使用模型进行推理时，可以使用飞桨提供的API来加载模型。通常，您需要指定模型文件的路径来加载模型。
• 模型推理：加载模型后，您可以使用模型的predict方法来进行推理。这通常涉及到将输入数据传递给模型，并获取模型的输出结果。

此外，函数计算还提供了WebIDE，这是一个在线开发环境，可以用于代码编写、调试和部署，无需在本地安装复杂的开发环境。对于初学者来说，飞桨官方也提供了一系列的教程和课程，帮助用户了解如何使用飞桨进行AI模型的开发和部署。

总的来说，通过上述步骤，您可以在函数计算中使用飞桨框架进行模型的调用和推理。如果您是飞桨的新手，建议您参考飞桨的官方文档和教程，这些资源会提供更详细的指导和示例代码，帮助您更好地理解和使用飞桨。