在表格存储中有没有不需要自增主键列也能更新的办法？

不行，必须是完整主键。此回答整理来自钉群“表格存储技术交流群-2”

在阿里云表格存储（Table Store）中，如果数据量很大且主要通过user_id来检索数据，确实可以不依赖自增主键进行更新。表格存储支持通过二级索引（Secondary Index）来实现高效的查询和更新。

对于你的场景，可以这样设计表结构：

1. 主键（Primary Key）：

   • 主键列通常由两个部分组成：主键列1（Partition Key）和主键列2（Sort Key，可选）。
   • 设计主键时，可以将user_id作为Partition Key，这样可以确保相同user_id的数据会被存储在一起，便于按用户维度进行数据划分和查询。

2. 二级索引（Secondary Index）：

   • 创建一个或多个二级索引，以支持不同的查询场景。例如，如果需要根据其他字段查询用户数据，可以为那个字段建立一个二级索引。
   • 更新数据时，可以通过主键或二级索引来定位到具体记录。

例如，如果要更新某个用户的记录，可以直接通过user_id作为主键查询和更新：

# 使用OTS SDK示例代码（伪代码）
table = client.get_table('your_table_name')
primary_key = [('user_id', 'the_user_id_to_update')]
condition = Condition(RowExistenceExpectation.IGNORE)
update_item = UpdateRowItem(primary_key, attribute_columns_to_update, condition)
response = table.update_row(update_item)

在实际操作中，根据业务需求合理设计表结构和索引至关重要，以确保查询和更新操作既高效又准确。同时，由于表格存储的设计理念，更新操作也是原子性的，可以确保数据的一致性。