flink cdc 集群的mysql要怎么写呢?mysql集群存储节点:
10.85.25.201 3213-3216
10.85.25.202 3213-3216
10.85.25.203 3213-3216
10.85.25.204 3213-3216
WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = '??',
'port' = '??',
'username' = 'test',
'password' = 'test',
'database-name' = 'SETL_DB',
'table-name' = 'acct');
在Flink CDC集群中,要配置MySQL集群存储节点,需要将hostname
和port
参数设置为相应的MySQL节点地址和端口。以下是配置示例:
WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = '10.85.25.201',
'port' = '3213',
'username' = 'test',
'password' = 'test',
'database-name' = 'SETL_DB',
'table-name' = 'acct'
)
请根据实际情况替换hostname
和port
的值。
在Flink CDC中,由于MySQL集群存储节点分布在多个主机和端口上,你不能直接指定一个hostname和port去连接整个集群。Flink CDC的MySQL-CDC连接器目前不直接支持连接MySQL集群,但你可以为集群中的每个MySQL实例配置一个单独的source,并通过debezium引擎采集binlog变化,然后将各个source产生的数据流合并到一起。
为了连接到这样一个MySQL集群,你需要分别为集群中的每个MySQL节点创建一个Flink CDC Source,并配置好相应的hostname和port。例如,为四个节点分别配置如下:
-- Node 1
CREATE CATALOG mysql_catalog_1 WITH (
'type' = 'jdbc',
'connector' = 'debezium-mysql-cdc',
'hostname' = '10.85.25.201',
'port' = '3306', -- 使用实际的MySQL端口,这里假设是3306
'username' = 'test',
'password' = 'test',
'database-name' = 'SETL_DB',
'table-name' = 'acct'
);
-- Node 2
CREATE CATALOG mysql_catalog_2 WITH (
'type' = 'jdbc',
'connector' = 'debezium-mysql-cdc',
'hostname' = '10.85.25.202',
'port' = '3306',
'username' = 'test',
'password' = 'test',
'database-name' = 'SETL_DB',
'table-name' = 'acct'
);
-- Node 3
CREATE CATALOG mysql_catalog_3 WITH (
'type' = 'jdbc',
'connector' = 'debezium-mysql-cdc',
'hostname' = '10.85.25.203',
'port' = '3306',
'username' = 'test',
'password' = 'test',
'database-name' = 'SETL_DB',
'table-name' = 'acct'
);
-- Node 4
CREATE CATALOG mysql_catalog_4 WITH (
'type' = 'jdbc',
'connector' = 'debezium-mysql-cdc',
'hostname' = '10.85.25.204',
'port' = '3306',
'username' = 'test',
'password' = 'test',
'database-name' = 'SETL_DB',
'table-name' = 'acct'
);
-- 创建Flink流处理作业,分别从四个catalog读取数据,然后联合处理或合并流
-- 例如,假设你有两个SourceFunctions读取数据
-- 并通过union操作符合并成一个DataStream
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
tEnv.executeSql("CREATE TEMPORARY TABLE mysql_table_1 WITH ('connector' = 'mysql_catalog_1')");
tEnv.executeSql("CREATE TEMPORARY TABLE mysql_table_2 WITH ('connector' = 'mysql_catalog_2')");
tEnv.executeSql("CREATE TEMPORARY TABLE mysql_table_3 WITH ('connector' = 'mysql_catalog_3')");
tEnv.executeSql("CREATE TEMPORARY TABLE mysql_table_4 WITH ('connector' = 'mysql_catalog_4')");
// 合并数据流
Table result = tEnv.from("mysql_table_1")
.union(tEnv.from("mysql_table_2"))
.union(tEnv.from("mysql_table_3"))
.union(tEnv.from("mysql_table_4"));
// 然后可以继续执行其他SQL操作或进行下游处理
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