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modelscope模型训练数据是啥?
模型训练数据是指用于训练模型的数据集合。数据集通常包含大量的数据样本,每个样本都包含多个特征和一个标签。特征是指用于描述样本的属性,标签是指样本所属的类别或结果。
在大数据中,训练模型和数据集之间的关系非常密切。训练模型需要使用数据集进行学习和训练,通过不断地调整模型参数,使得模型能够更好地拟合数据集中的样本。同时,数据集的质量和数量也会直接影响到训练模型的效果和准确率。
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包含图像分类、图像生成、人体人脸识别、动作识别、目标分割、视频生成、卡通画、视觉评价、三维视觉等多个领域